生成器和生成器表达式
一：生成器
生成器实质上就是迭代器。
三种方式获取生成器：
01：通过生成器函数
02：通过各种推导式实现生成器
03：通过数据的转换也可以获取生成器
eg：普通函数
def fun()
print("")
return
ret=func()
print(ret)
结果：
111
222
将函数的return 换成yield 就是生成器
def fun()
print("")
yield
ret=func()
print(ret)
结果：<generator object func at 0x10567ff68>
打印结果：结果是一个函数名字的内存地址
原因：由于函数中存在了yield. 那么这个函数就是⼀个⽣成器
函数. 这个时候. 我们再执⾏这个函数的时候. 就不再是函数的执⾏了.
⽽是获取这个⽣成器.如何使⽤呢? 想想迭代器. ⽣成器的本质是迭代器.
所以. 我们可以直接执⾏__next__()来执⾏
其实return和yield一样都有返回值，return返回值后，就退出函数，后面的函数就不在执行
yield 则是在返回 返回值后 ，还给上一个yield 的变量赋值
案例结果说明
例如：
def eat():
print("我吃什么啊")
a = yield "馒头"
print("a=",a)
b = yield "⼤饼"
print("b=",b)
c = yield "⾲菜盒⼦"
print("c=",c)
yield "GAME OVER"
gen = eat() # 获取⽣成器
ret1 = gen.__next__()
print(ret1)
ret2 = gen.send("胡辣汤")
print(ret2)
ret3 = gen.send("狗粮")
print(ret3)
ret4 = gen.send("猫粮")
print(ret4) 打印结果：send和__next__()区别:
1. send和next()都是让⽣成器向下走⼀次
2. send可以给上⼀个yield的位置传递值, 不能给最后⼀个yield发送值.
在第⼀次执⾏⽣
成器代码的时候不能使⽤send()
案例解释
二：生成器的作用：
生成器可以用for循环来循环获取内部的元素：
def func():
print(111)
yield 222
print(333)
yield 444
print(555)
yield 666
gen = func() #这里并没有直接执行这个函数，只是获取了这个函数生成器，
for i in gen: #在循环这个函数后，生成器才会执行func()这个函数。i才会找gen要值，func才会执行
print(i)
结果:
111
222
333
444
555
666
三：列表推导式：
例如：
lst = []
for i in range(1, 15):
lst.append(i)
print(lst)
这个代码块是，给出一个列表，通过循环，将数字添加到新的列表中去
001）：可以用列表推导式：
lst = [i for i in range(1, 15)]
print(lst)
列表是常用写法：
[ 结果 for 变量 in 可迭代对象]
002）：列表推导式还可以用来筛选
获取1-100内所有的偶数
lst = [i for i in range(1, 100) if i % 2 == 0]
print(lst)
四：生成器和列表推导式的区别：
生成器： 有yield的函数体
列表推导式：（ [ 结果 for 变量 in 可迭代对象] ）
列表推导式是通过一行来构建我们需要的列表，列表推导式看起来代码简单。但是出了
错误很难排查！
五：生成器表达式：
001）：⽣成器表达式和列表推导式的语法基本上是⼀样的. 只是把[]替换成()
gen = (i for i in range(10))
print(gen)
结果:
<generator object <genexpr> at 0x106768f10> 打印的结果就是⼀个⽣成器. 我们可以使⽤for循环来循环这个⽣成器:
gen = ("麻花藤我第%s次爱你" % i for i in range(10))
for i in gen:
print(i)
六：⽣成器表达式和列表推导式的区别:
1. 列表推导式比较耗内存. ⼀次性加载. ⽣成器表达式⼏乎不占⽤内存. 使⽤的时候才分
配和使⽤内存
2. 得到的值不⼀样. 列表推导式得到的是⼀个列表. ⽣成器表达式获取的是⼀个⽣成器.
举个栗⼦.
同样⼀篮⼦鸡蛋. 列表推导式: 直接拿到⼀篮⼦鸡蛋. ⽣成器表达式: 拿到⼀个老⺟鸡. 需要
鸡蛋就给你下鸡蛋.
⽣成器的惰性机制: ⽣成器只有在访问的时候才取值. 说⽩了. 你找他要他才给你值. 不找他
要. 他是不会执⾏的.
七：总结: 推导式有, 列表推导式, 字典推导式, 集合推导式, 没有元组推导式
⽣成器表达式: (结果 for 变量 in 可迭代对象 if 条件筛选)
⽣成器表达式可以直接获取到⽣成器对象. ⽣成器对象可以直接进⾏for循环. ⽣成器具有
惰性机制.