本文介绍了 pandas 峰度如何定义?的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！
问题描述
我正在尝试使用大熊猫来治疗峰度.经过探索，我有
I am trying to get kurtosis using pandas. By doing some exploration, I have
test_series = pd.Series(np.random.randn(5000))
test_series.kurtosis()
但是，输出为:
-0.006755982906479385
但是我认为峰度( https://en.wikipedia.org/wiki/Kurtosis)应该接近(也许可以用N-1而不是N进行归一化，但这无关紧要)
But I think the kurtosis (https://en.wikipedia.org/wiki/Kurtosis) should be close to (maybe normalize over N-1 instead of N, but this does not matter here)
(test_series - test_series.mean()).pow(4).mean()/np.power(test_series.std(),4)
是
2.9908543104146026
推荐答案
熊猫文档表示以下内容
这可能是多余的峰度，定义为kurtosis - 3.
这篇关于 pandas 峰度如何定义?的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！