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网上针对“秒杀”的解决方案很多，数据拆分化解热点，READPAST解决锁问题，应用程序排队限制并发等等很多方式，各有优缺点，只为证明一句名言：条条大路通罗马。
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今天拿SQL SERVER 2014的内存表来试水“秒杀”，内存表使用“版本”解决了高并发下锁请求和阻塞的问题，使用HASH索引来处理数据页“热点”的问题，解决了PAGE_LATCH等待，虽然本地编译在本测试中效果不是那么明显，但是聊胜于无。
由于测试代码在别人代码基础上修改而来，就不拿出来共享了，具体实现思路:
1. 使用本地编译存储过程来封装秒杀（实现对库存UPDATE和对秒杀成功订单的INSERT操作）
2. 在步骤1的基础上封装一层，实现重试逻辑,重试相关基础请重击
3. 将秒杀商品拆分到多条记录中，避免单条记录成为热点
4. 将秒杀成功的订单表设计为内存表，避免插入记录时的PAGE_LATCH等待
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测试环境
Windows版本：Windows Server 2012 企业版
数据库版本：SQL SERVER 2014 企业版
服务器CPU: 4个物理CPU 64个逻辑CPU
服务器内存：128GB
模拟秒杀300000商品，1200个线程模拟并发
测试结果
| 记录数 | 耗时（毫秒） | 每秒秒杀商品数 |
| 300 | 2786 | 107681.26 |
| 100 | 3620 | 82872.93 |
| 50 | 4363 | 68760.03 |
| 20 | 5240 | 57251.91 |
| 10 | 7690 | 39011.70 |
| 5 | 12266 | 24457.85 |
| 2 | 31186 | 9619.70 |
| 1 | 69770 | 4299.84 |
以上测试结果仅供参考！
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虽然内存表没有锁阻塞的情况，但是对两个事务更新同一条数据时，只有第一个事务提交后第二个事务才能更新成功，而事务提交受日志写入速度的影响，因此在对单条记录或少量记录更新的时候，磁盘单词写入的时间（Avg. Disk sec/Write) 至关重要，本次测试的服务器上，Avg. Disk sec/Write 平均值在0.05ms到0.09ms之间，因此理论上对单条记录的每秒最大更新次数在1w到2w左右，这也是为什么要拆分成多条记录的原因。
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福利依旧是妹子