使用：=在data.table中粘贴（）

本文介绍了使用：=在data.table中粘贴（）的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！ 问题描述 对于大型人口模型，我开始使用 data.table 。到目前为止，我已经印象深刻，因为使用data.table结构减少了我的模拟运行时间约30％。我试图进一步优化我的代码，并包括一个简化的例子。我的两个问题是：1）是否可以使用：= 运算符与此代码？和2）将使用：= 操作符更快（虽然，如果我能回答我的第一个问题，我应该能够回答我的问题2） / p> 我在使用 data.table 1.9.4版的运行Windows 7的机器上使用R版本3.1.2。 这是我可重现的示例： ） ##创建示例表并设置初始条件 nYears = 10 exampleTable = data.table（Site = paste（Site，1：3）） exampleTable [，growthRate：= c（1.1，1.2，1.3），] exampleTable [，c（paste（popYears，0：nYears，sep =））：= 0， $ b exampleTable [，popYears0：= c（10，12，13）]＃设置初始填充大小 （yearIndex in 0：（nYears - 1） exampleTable [[粘贴（popYears，yearIndex，sep =）]] exampleTable [[粘贴（popYears，yearIndex + 1， exampleTable [，growthRate] } for（yearIndex in 0：（nYears - 1））{ exampleTable [，paste（popYears ，yearIndex + 1，sep =）：= paste（popYears，yearIndex，sep =）* growthRate，] } / pre> 但是，这不工作，因为粘贴不能与 data.table ： exampleTable [，粘贴（popYears，yearIndex + 1，sep =）] ＃ 1]popYears10 我已浏览过 data.table documentation 。 FAQ的第2.9节使用 cat ，但这会产生一个null输出。 exampleTable [，cat（paste（popYears，yearIndex + 1，sep =））] ＃[1] popYears10NULL 此外，我尝试搜索Google和rseek.org，但没有找到任何东西。如果缺少一个明显的搜索字词，我会喜欢搜索提示。我总是发现搜索R运算符是困难的，因为搜索引擎不喜欢符号（例如，：= ）和R可能是模糊的。 最后，这是我在stackoverflow的第一篇文章，所以我道歉，如果我违反了过帐标准。 解决方案 ##从第一列三列示例数据开始 dt< ; - exampleTable [，1：3，with = FALSE] ##运行1年5年 nYears （ii in seq_len（nYears） 1）{ y0< - as.symbol（paste0（popYears，ii）） y1< - paste0（popYears，ii + 1） dt [， y1）：= eval（y0）* growthRate] } ##检查它是否工作 dt ＃网站growthRate popYears0 popYears1 popYears2 popYears3 popYears4 popYears5 ＃1：Site 1 1.1 10 11.0 12.10 13.310 14.6410 16.10510 ＃2：Site 2 1.2 12 14.4 17.28 20.736 24.8832 29.85984 ＃3：Site 3 1.3 13 16.9 21.97 28.561 37.1293 48.26809 编辑： 使用 set（）加速这个可能性在评论中不断出现，我会把这个额外的选项放在那里。 nYears ##只需要计算一次的事情可以从循环中取出r< - dt [[growthRate]] yy< - paste0（popYears，seq_len（nYears + 1）-1） ##使用set .table的不错的紧凑语法 for（ii in seq_len（nYears））{ set（dt，，yy [ii + 1]，r * dt [[yy [ii]]]）} ##检查结果 dt ＃站点growthRate popYears0 popYears1 popYears2 popYears3 popYears4 popYears5 ＃1：Site 1 1.1 10 11.0 12.10 13.310 14.6410 16.10510 ＃2：Site 2 1.2 12 14.4 17.28 20.736 24.8832 29.85984 ＃3：Site 3 1.3 13 16.9 21.97 28.561 37.1293 48.26809 I have started using data.table for a large population model. So far, I have been impressed because using the data.table structure decreases my simulation run times by about 30%. I am trying to further optimize my code and have included a simplified example. My two questions are: 1) Is is possible to use the := operator with this code? and 2) Would using the := operator be quicker (although, if I am able to answer my first question, I should be able to answer my question 2!)?I am using R version 3.1.2 on a machine running Windows 7 with data.table version 1.9.4.Here is my reproducible example:library(data.table)## Create example table and set initial conditionsnYears = 10exampleTable = data.table(Site = paste("Site", 1:3))exampleTable[ , growthRate := c(1.1, 1.2, 1.3), ]exampleTable[ , c(paste("popYears", 0:nYears, sep = "")) := 0, ]exampleTable[ , "popYears0" := c(10, 12, 13)] # set the initial population sizefor(yearIndex in 0:(nYears - 1)){ exampleTable[[paste("popYears", yearIndex + 1, sep = "")]] <- exampleTable[[paste("popYears", yearIndex, sep = "")]] * exampleTable[, growthRate]}I am trying to do something like:for(yearIndex in 0:(nYears - 1)){ exampleTable[ , paste("popYears", yearIndex + 1, sep = "") := paste("popYears", yearIndex, sep = "") * growthRate, ] }However, this does not work because the paste does not work with the data.table, for example:exampleTable[ , paste("popYears", yearIndex + 1, sep = "")]# [1] "popYears10"I have looked through the data.table documentation. Section 2.9 of the FAQ uses cat, but this produces a null output. exampleTable[ , cat(paste("popYears", yearIndex + 1, sep = ""))]# [1] popYears10NULLAlso, I tried searching Google and rseek.org, but didn't find anything. If am missing an obvious search term, I would appreciate a search tip. I have always found searching for R operators to be hard because search engines don't like symbols (e.g., ":=") and "R" can be vague. Last, this is my first post on stackoverflow so I apologize if I violated a posting standard. 解决方案 ## Start with 1st three columns of example datadt <- exampleTable[,1:3,with=FALSE]## Run for 1st five yearsnYears <- 5for(ii in seq_len(nYears)-1) { y0 <- as.symbol(paste0("popYears", ii)) y1 <- paste0("popYears", ii+1) dt[, (y1) := eval(y0)*growthRate]}## Check that it workeddt# Site growthRate popYears0 popYears1 popYears2 popYears3 popYears4 popYears5#1: Site 1 1.1 10 11.0 12.10 13.310 14.6410 16.10510#2: Site 2 1.2 12 14.4 17.28 20.736 24.8832 29.85984#3: Site 3 1.3 13 16.9 21.97 28.561 37.1293 48.26809Edit:Because the possibility of speeding this up using set() keeps coming up in the comments, I'll throw this additional option out there.nYears <- 5## Things that only need to be calculated once can be taken out of the loopr <- dt[["growthRate"]]yy <- paste0("popYears", seq_len(nYears+1)-1)## A loop using set() and data.table's nice compact syntaxfor(ii in seq_len(nYears)) { set(dt, , yy[ii+1], r*dt[[yy[ii]]])}## Check resultsdt# Site growthRate popYears0 popYears1 popYears2 popYears3 popYears4 popYears5#1: Site 1 1.1 10 11.0 12.10 13.310 14.6410 16.10510#2: Site 2 1.2 12 14.4 17.28 20.736 24.8832 29.85984#3: Site 3 1.3 13 16.9 21.97 28.561 37.1293 48.26809 这篇关于使用：=在data.table中粘贴（）的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！