本文介绍了从数组中提取单独的非零块的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！
问题描述
具有这样的数组，例如:
having an array like this for example:
[1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 1]
在Python中最快的方法是将非零元素组织成一个列表，其中每个元素都包含连续非零值的块的索引?
What's the fastest way in Python to get the non-zero elements organized in a list where each element contains the indexes of blocks of continuous non-zero values?
这里的结果将是包含许多数组的列表:
Here the result would be a list containing many arrays:
([0, 1, 2, 3], [9, 10, 11], [14, 15], [20, 21])
推荐答案
>>> L = [1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 1]
>>> import itertools
>>> import operator
>>> [[i for i,value in it] for key,it in itertools.groupby(enumerate(L), key=operator.itemgetter(1)) if key != 0]
[[0, 1, 2, 3], [9, 10, 11], [14, 15], [20, 21]]
这篇关于从数组中提取单独的非零块的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！