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题目描述:

给定一个没有重复数字的序列,返回其所有可能的全排列。

示例:

输入: [1,2,3]
输出:
[
[1,2,3],
[1,3,2],
[2,1,3],
[2,3,1],
[3,1,2],
[3,2,1]
]

解题思路:

这道题是求全排列问题,给的输入数组没有重复项,这跟之前的那道Combinations 组合项 和类似,解法基本相同,但是不同点在于那道不同的数字顺序只算一种,是一道典型的组合题,而此题是求全排列问题,还是用递归DFS来求解。这里我们需要用到一个visited数组来标记某个数字是否访问过,然后DFS递归函数循环应从头开始,而不是从level开始,这是和Combinations 组合项 不同的地方,其余思路大体相同。

C++解法一:

 class Solution {
public:
vector<vector<int> > permute(vector<int> &num) {
vector<vector<int> > res;
vector<int> out;
vector<int> visited(num.size(), );
permuteDFS(num, , visited, out, res);
return res;
}
void permuteDFS(vector<int> &num, int level, vector<int> &visited, vector<int> &out, vector<vector<int> > &res) {
if (level == num.size()) res.push_back(out);
else {
for (int i = ; i < num.size(); ++i) {
if (visited[i] == ) {
visited[i] = ;
out.push_back(num[i]);
permuteDFS(num, level + , visited, out, res);
out.pop_back();
visited[i] = ;
}
}
}
}
};

还有一种递归的写法,更简单一些,这里是每次交换num里面的两个数字,经过递归可以生成所有的排列情况,代码如下。

C++解法二:

 class Solution {
public:
vector<vector<int> > permute(vector<int> &num) {
vector<vector<int> > res;
permuteDFS(num, , res);
return res;
}
void permuteDFS(vector<int> &num, int start, vector<vector<int> > &res) {
if (start >= num.size()) res.push_back(num);
for (int i = start; i < num.size(); ++i) {
swap(num[start], num[i]);
permuteDFS(num, start + , res);
swap(num[start], num[i]);
}
}
};

最后再来看一种方法,这种方法是CareerCup书上的方法,也挺不错的,这道题是思想是这样的:

当n=1时,数组中只有一个数a,其全排列只有一种,即为a

当n=2时,数组中此时有aa,其全排列有两种,aa和aa,那么此时我们考虑和上面那种情况的关系,我们发现,其实就是在a的前后两个位置分别加入了a

当n=3时,数组中有aaa,此时全排列有六种,分别为aaa, aaa, aaa, aaa, aaa, 和 aaa。那么根据上面的结论,实际上是在aa和aa的基础上在不同的位置上加入a而得到的。

_ a_ a_ : aaa, aaa, aaa

_ a_ a_ : aaa, aaa, aaa

C++解法三:

 class Solution {
public:
vector<vector<int> > permute(vector<int> &num) {
if (num.empty()) return vector<vector<int> >(, vector<int>());
vector<vector<int> > res;
int first = num[];
num.erase(num.begin());
vector<vector<int> > words = permute(num);
for (auto &a : words) {
for (int i = ; i <= a.size(); ++i) {
a.insert(a.begin() + i, first);
res.push_back(a);
a.erase(a.begin() + i);
}
}
return res;
}
};
04-16 06:22