Pyeeg库
本文写做的主要动机是最近开始研究了一下脑电,然后发现要使用脑电的话使用python会需要用到pyeeg库来提取特征,网上又没有相关的资料所以开始写一篇主要的内容,函数会慢慢更新等我研究一下的
本文安装需要python环境
Pyeeg库的安装
这个库需要在Github上免费下载下载地址如下
链接: https://github.com/forrestbao/pyeeg
点击下载就会得到这样一个安装包然后对其解压
然后按照路径打开文件夹获取路径
然后按住win+R输入cmd进入命令提示窗口 输入cd+路径
然后输入 python setup.py install 出现如下内容及安装成功
之后打开pycharm运行如下代码运行成功
import numpy as np
from pyeeg import bin_power
# 生成一个长度为10000的随机信号作为输入
data = np.random.randn(10000)
# 计算8-13Hz频段的功率
power, freq = bin_power(data, [8,18,25], 250)
# 输出结果
print(power)
print(freq)
安装时要注意numpy库的版本要大于1.9.2,一般目前都会满足不用特意关注如果不好使可以回来查一下这个原因