利用随机森林分类进行分类:

ee.Classifier.smileRandomForest(numberOfTrees, variablesPerSplit, minLeafPopulation, bagFraction, maxNodes, seed)
创建一个空的随机森林分类器。

参数。
numberOfTrees(整数)。
要创建的决策树的数量。

variablesPerSplit(整数,默认为空)。
每个分叉的变量数量。如果没有指定,则使用变量数量的平方根。

minLeafPopulation(整数,默认为1)。
只创建训练集至少包含这个点数的节点。

bagFraction(浮点数,默认:0.5)。
每棵树的输入袋的分数。

maxNodes(整数,默认:null)。
每棵树中叶子节点的最大数量。如果没有指定,默认为没有限制。

seed(整数,默认:0)。
随机化的种子。

返回。分类器

代码:

var forest = /* color: #98ff00 */ee.FeatureCollection(
        [ee.Feature(
            ee.Geometry.Point([-59.15203032276088, -9.052200980266182]),
            {
              "type": 0,
      
04-25 13:05