简介
数据转换器是内置于 getPixels、computePixels、listFeatures 和 computeFeatures 中的客户端转换功能。通过指定兼容的 fileFormat，这些方法可以返回 Python-native 格式的数据，如用于栅格的结构化 NumPy 数组和用于矢量的 Pandas DataFrames 或 GeoPandas GeoDataFrames。在矢量的情况下，listFeatures 和 computeFeatures 方法在返回 Python 对象之前会进行多次网络请求，以获取表格的所有页面。
所有这些方法都是使用交互式处理环境将数据从 Earth Engine 服务器传输到客户端机器，该环境经过优化，可快速响应小型请求。因此，它会对请求大小和计算时间进行限制。您在编写分析代码时需要牢记这一点，并决定使用批处理环境导出数据是否更好。例如，请参阅参考文档中的 ee.data.computePixel 限制。
数据转换器的一些常见用例是并行获取许多小块图像（例如，训练 ML 模型或自动串行工作流），以及使用您最喜欢的 Python 库进行可视化和数据探索。
import altair as alt
import ee
import eerepr
import geopandas as gpd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
import geemap
import os
from mpl_toolkits.axes_grid1 import ImageGrid
ee.Authenticate()
ee.Initialize(project='ee-bqt2000204051')数据
在本笔记本中ÿ