计算向量中每个索引的排名 | 计算向量中每个索引的排名

本文介绍了计算向量中每个索引的排名的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！

问题描述

我想计算向量中每个索引的排名，例如:

I'd like to calculate the rank of each index within a vector, e.g:

x <- c(0.82324952352792, 0.11953364405781, 0.588659686036408, 0.41683742380701, 
       0.11452184105292, 0.438547774450853, 0.586471405345947, 0.943002870306373, 
       0.28184655145742, 0.722095313714817)

calcRank <- function(x){
  sorted <- x[order(x)]
  ranks <- sapply(x, function(x) which(sorted==x))
  return(ranks)
}

calcRank(x)

> calcRank(x)
 [1]  9  2  7  4  1  5  6 10  3  8

有没有更好的方法来做到这一点?

Is there a better way to do this?

推荐答案

为什么不只是:

rank(x)     # ..... ?

# [1]  9  2  7  4  1  5  6 10  3  8

这篇关于计算向量中每个索引的排名的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！