Excel IFERROR的R等同物是什么？

本文介绍了Excel IFERROR的R等同物是什么？的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！ 问题描述 我正在尝试将IFERROR条件置于R中，就像Excel IFERROR函数一样。我正在建立一个随机的森林模型。要微调，我使用tuneRF功能。它有助于给出最佳的mtry参数。 ＃选择最优MTRY参数 mtry best.m< - mtry [mtry [，2] == min （mtry [，2]），1] 有时，上述函数返回错误if OOB错误在不同的迭代中不会改善。 if（改进>改进）中的错误{：缺少值TRUE / FALSE 需要。 下一步：如果上述功能正常工作，我在下面的代码中使用best.m的值。 在tuneRF函数中没有错误 - 运行下面的代码。 rf< -randomForest（classe〜。，data = dat3，mtry = best.m，important = TRUE，ntree = 1000） tuneRF功能中的错误 - 运行下面的代码 #Train Random Forest rf< -randomForest（classe〜。，data = dat3，important = TRUE，ntree = 1000） 预期！任何帮助将被高度赞赏。解决方案您需要使用 try 或 tryCatch 。这应该工作： mtry stepFactor = 1.5，改进= 0.01，trace = TRUE，plot = TRUE）） if（！inherits（mtry，try-error））{ best.m < - mtry [mtry [，2] == min（mtry [，2]），1] rf< - randomForest（classe〜。，data = dat3，mtry = best.m，important = TRUE ，ntree = 1000）} else { rf< - randomForest（classe〜。，data = dat3，important = TRUE，ntree = 1000）} 但是，给出的错误可能表示 tuneRF 函数中的错误。你能给出一个可重复的例子，即使用最小的数据集会产生错误？ I am trying to put IFERROR condition in R like Excel IFERROR Function. I am building a random forest model. To fine tune, i use tuneRF function. It helps to give optimal mtry parameter.#Selecting Optimal MTRY parametermtry <- tuneRF(dat3[, -36], dat3[,36], ntreeTry=1000, stepFactor=1.5,improve=0.01, trace=TRUE, plot=TRUE)best.m <- mtry[mtry[, 2] == min(mtry[, 2]), 1]SOMETIMES, the above function returns error if OOB error would not improve in different iterations. Error in if (Improve > improve) { : missing value where TRUE/FALSE needed.Next Step : If the above function works fine, i use the value of best.m in the code below.No ERROR in tuneRF function - Run the code below.rf <-randomForest(classe~.,data=dat3, mtry=best.m, importance=TRUE,ntree=1000)ERROR in tuneRF function - Run the code below.#Train Random Forestrf <-randomForest(classe~.,data=dat3, importance=TRUE,ntree=1000)Thanks in anticipation! Any help would be highly appreciated. 解决方案 You need to use try or tryCatch. This should work:mtry <- try(tuneRF(dat3[, -36], dat3[,36], ntreeTry=1000, stepFactor=1.5,improve=0.01, trace=TRUE, plot=TRUE))if (!inherits(mtry, "try-error")) { best.m <- mtry[mtry[, 2] == min(mtry[, 2]), 1] rf <- randomForest(classe~.,data=dat3, mtry=best.m, importance=TRUE,ntree=1000)} else { rf <- randomForest(classe~.,data=dat3, importance=TRUE,ntree=1000)}However, the error given may represent a bug in the tuneRF function. Can you give a reproducible example, i.e. with a minimal dataset that will produce the error? 这篇关于Excel IFERROR的R等同物是什么？的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！