本文介绍了_convertToOneOfMany在PyBrain中的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！
问题描述
我遵循PyBrain教程使用前馈神经网络进行分类，并希望构建我自己的分类器.
I follow the PyBrain tutorial Classification with Feed-Forward Neural Networks and want to build my own classifier.
我不明白_convertToOneOfMany如何修改输出.
I do not understand how _convertToOneOfMany modifies outputs.
为什么初始操作alldata.addSample(input, [klass])每一类会创建多个输出神经元?
Why would initial operation alldata.addSample(input, [klass]) create more than one output neuron per class?
推荐答案
nevermind，这是解释此内容的文档 http://pybrain.org/docs/tutorial/datasets.html
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这篇关于_convertToOneOfMany在PyBrain中的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！