一直关注我们的朋友们一定会发现，近期SPSSAU增添了很多新功能。
我们精挑细选出6个最常使用的功能，介绍给大家，看看这些新功能你有没有解锁成功呢？
01 一键删除无效样本
“无效样本”功能中，添加了一键删除无效样本的按钮。
筛选出无效样本后，你可以直接选中【删除无效样本】按钮，一键删除无效样本。
当然，这样做可能有一些风险，因为删除操作无法恢复。也就是说一定要确保筛除出的样本确实是不符合研究条件的样本，再进行删除。
建议大家可以先备份数据（强烈建议！），或者先标识出无效样本。在右上角-[我的数据]查看样本具体的选择情况，再判断是否应该删除样本。
02 生成变量高级公式
“生成变量”功能中，添加了【高级公式】的按钮，支持更多复杂的变量计算。
在做量表研究时，有时需要计算量表总分。而不同的量表计算得分的方式不同。有的量表是不同条目计分方式不同，有的量表需要在原有得分上进行换算，得到最终评分。此时就可以使用【高级公式】功能。
如常见的焦虑自评量表（SAS），其得分的评定方式是在计算出总得分后，用总得分×1.25以后取整数部分，才是最后的标准分。
Step1：首先处理反向题
Step2：计算总分
Step3：计算标准分
Step4：筛选焦虑样本
03 分类汇总
“分类汇总”功能中，支持放入最多2个分类项。
分类汇总功能主要用来展示不同特征下的数据情况，如不同性别人群SAS焦虑得分情况。
此时的分类项仅为1个（性别），如果我想进一步查看，不同性别不同年级人群的SAS焦虑得分情况，应该怎样分析呢？
答案是依旧使用分类汇总功能，将性别、年级变量都放入到【X(分类项)】,Y项放入焦虑标准分。
即可得到各年级各性别的焦虑得分，通过下拉框可选择汇总指标包括平均值、样本量、标准差、求和、最小值、最大值、中位数等指标。
04 方差不齐时的代替方法
“方差分析”中，添加了Welch anova和Brown-Forsythe anova
使用方差分析一般需先通过方差齐性检验，当方差齐检验P值呈现出显著性，即说明不同组别的数据波动不一致，方差不齐。
此时可考虑使用Welch anova或Brown-Forsythe anova作为代替方法，进行分析。
05 熵值法一键计算综合得分
“熵值法”中，添加【综合得分】和【非负平移】按钮。
由于对数据要求少，且容易理解。熵值法一直是备受欢迎的权重计算方法。但根据熵值法的计算原理，要求数据中不能出现0或负值，在对数据进行标准化处理或其他常规处理后，数据中难免会出现0值或负值。
出现这种情况，我们可以勾选【非负平移】按钮，此时系统会自动对数据进行平移处理，即可保证数据中均为正数，同时不影响权重计算结果。
如果是使用熵值法计算综合得分，用于对研究样本进行排序，比较竞争力，则可勾选【综合得分】按钮，一键得到综合得分。
得到综合得分后，如需对得分进行排名，则选择【生成变量--排名（Rank）】，即可得到排名情况。
通过右上角【我的数据】即可查看到排名情况，以及下载综合得分和排名结果。
06 p值标识、小数位展示
支持修改P值标识，及表格结果小数位设置。
不同类型的数据对结果保留小数的要求不同，有时我们需要设置小数位让输出结果更加精确。比如身高、体重这类数据默认最多保留2位小数。
此时，可在【头像处】对输出小数位进行设置，设置后所有表格都会按设置的小数位数输出。
SPSSAU系统默认p<0.01使用2个*号表示，P<0.05使用1个*号表示，这也是研究上默认的常规标准。
如果想改变P值标识，也可在【头像处】进行设置。勾选中即可在表格中通过*号呈现出来。
以上6个新功能就是今天要分享的全部了，如果这些还没有解决你的困惑，不妨留言告诉我们~帮助解决你的烦恼！