本文介绍了如何转换包含Year&的列以str格式表示的季度(如"1947q1")到日期格式列,其中同时考虑了年份和季度?的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
**Year_qtr GDP ADJ_GDP**
2 1947q1 243.1 1934.5
3 1947q2 246.3 1932.3
4 1948q3 250.1 1930.3
5 1949q4 260.3 1960.7
尝试使用dateutil包中的parse()方法,但没有进行任何操作.结果数据框应具有"Year_qtr"列作为日期值,而不是对象.
Tried parse() from dateutil package but didnt wwork.Result dataframe should have 'Year_qtr' column as date values instead of object.
推荐答案
pandas
已经可以立即使用!您可以立即将其转换为日期时间:
pandas
already can do this out of the box! you can cast to datetime right away:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Year_qtr': ['1947q1', '1947q2', '1948q3', '1949q4']})
df['datetime'] = pd.to_datetime(df['Year_qtr'])
# df
# Year_qtr datetime
# 0 1947q1 1947-01-01
# 1 1947q2 1947-04-01
# 2 1948q3 1948-07-01
# 3 1949q4 1949-10-01
# vice versa you can do
df['datetime'].dt.to_period("Q")
# 0 1947Q1
# 1 1947Q2
# 2 1948Q3
# 3 1949Q4
# Name: datetime, dtype: period[Q-DEC]
这篇关于如何转换包含Year&的列以str格式表示的季度(如"1947q1")到日期格式列,其中同时考虑了年份和季度?的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持!