本文介绍了'DataFrame' 对象没有属性 'feature_names'的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！
问题描述
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.datasets import load_boston
%matplotlib inline
boston = load_boston()
print(boston.keys())
当我输入这个时，我得到输出:dict_keys(['data', 'target', 'feature_names', 'DESCR', 'filename'])所以我知道 feature_names 是一个属性.但是，当我输入
When I type this I get the output:dict_keys(['data', 'target', 'feature_names', 'DESCR', 'filename'])so I know that feature_names is an attribute. However, when I type
boston.columns = boston.feature_names
输出为'DataFrame' 对象没有属性 'feature_names'
推荐答案
将 boston sklearn 数据集转换为 Pandas Dataframe 使用:
To convert boston sklearn dataset to pandas Dataframe use:
df = pd.DataFrame(boston.data,columns=boston.feature_names)
df['target'] = pd.Series(boston.target)
这篇关于'DataFrame' 对象没有属性 'feature_names'的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！