1）何为随机梯度下降优化方法迭代更新，来寻找函数全局最优解的方法与最小二乘法相比：适用于变量众多，模型更复杂2）梯度变化最快，“陡峭”通过函数表达式来衡量梯度3）随机梯度下降原理推导过程4）随机梯度下降的优点计算量更小擅长大量样本学习率决定了算法速度