scrapy框架4——下载中间件的使用

一、下载中间件

下载中间件是scrapy提供用于用于在爬虫过程中可修改Request和Response，用于扩展scrapy的功能；比如：

可以在请求被Download之前，请求头部加上某些信息（例如：user-agent，proxy）；
完成请求之后，回包需要解压等处理；（selenium）

process_request(request, spider)

当每个Request对象经过下载中间件时会被调用，优先级越高的中间件，越先调用；该方法应该返回以下对象：None/Response对象/Request对象/抛出IgnoreRequest异常；

返回None：scrapy会继续执行其他中间件相应的方法；
返回Response对象：scrapy不会再调用其他中间件的process_request方法，也不会去发起下载，而是直接返回该Response对象；
返回Request对象：scrapy不会再调用其他中间件的process_request()方法，而是将其放置调度器待调度下载；
抛出IgnoreRequest异常：已安装中间件的process_exception()会被调用，如果它们没有捕获该异常，则Request.errback会被调用；如果再没被处理，它会被忽略，且不会写进日志。

process_response(request, response, spider)

当每个Response经过下载中间件会被调用，优先级越高的中间件，越晚被调用，与process_request()相反；该方法返回以下对象：Response对象/Request对象/抛出IgnoreRequest异常。

返回Response对象：scrapy会继续调用其他中间件的process_response方法；
返回Request对象：停止中间器调用，将其放置到调度器待调度下载；
抛出IgnoreRequest异常：Request.errback会被调用来处理函数，如果没有处理，它将会被忽略且不会写进日志。

process_exception(request, exception, spider)

当process_exception()和process_request()抛出异常时会被调用，应该返回以下对象：None/Response对象/Request对象；

如果返回None：scrapy会继续调用其他中间件的process_exception()；
如果返回Response对象：中间件链的process_response()开始启动，不会继续调用其他中间件的process_exception()；
如果返回Request对象：停止中间器的process_exception()方法调用，将其放置到调度器待调度下载。

from_crawler(cls, crawler)

如果存在该函数，from_crawler会被调用使用crawler来创建中间器对象，必须返回一个中间器对象，通过这种方式，可以访问到crawler的所有核心部件，如settings、signals等。

先在setting.py中开启下载中间件

DOWNLOADER_MIDDLEWARES = {

    'douban.middlewares.DoubanDownloaderMiddleware': 543,

}

下载中间件开启后，resquest和response都会经过下载中间件；在下载器发起网络请求之前，下载中间件对resquest拦截，对其中的user-agent和ip代理进行设置。

二、通过下载中间件设置UA池和代理池

打开middlewares.py(其他未进行设置的相关代码可删除)

import random

class DoubanDownloaderMiddleware(object):

    user_agent_list = [

        "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.1 "

        "(KHTML, like Gecko) Chrome/22.0.1207.1 Safari/537.1",

        "Mozilla/5.0 (X11; CrOS i686 2268.111.0) AppleWebKit/536.11 "

        "(KHTML, like Gecko) Chrome/20.0.1132.57 Safari/536.11",

        "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/536.6 "

        "(KHTML, like Gecko) Chrome/20.0.1092.0 Safari/536.6",

        "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2) AppleWebKit/536.6 "

        "(KHTML, like Gecko) Chrome/20.0.1090.0 Safari/536.6",

        "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2; WOW64) AppleWebKit/537.1 "

        "(KHTML, like Gecko) Chrome/19.77.34.5 Safari/537.1",

        "Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/536.5 "

        "(KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1084.9 Safari/536.5",

]

    PROXY_http = [

    '153.180.102.104:80',

    '195.208.131.189:56055',]

    PROXY_https = [

    '120.83.49.90:9000',

    '95.189.112.214:35508',]

    def process_request(self, request, spider):

        resquest.headers['User-Agent'] = random.choice(self.user_agent_list)

        return None

    def process_response(self, request, response, spider):

        return response

    def process_exception(self, request, exception, spider):

        h = request.url.split(':')[0]

        if h == 'https':

            ip = random.choice(PROXY_https)

            request.meta['proxy'] = 'https://'+ip

        else:

            ip = random.choice(PROXY_http)

            request.meta['proxy'] = 'http://' + ip

        return resquest

三、处理动态加载的数据

使用requests模块获取一张页面中动态加载的数据，需要先找到真正的url,向真正的url发送请求。而使用selenium驱动浏览器，使用起始url就可以获取整张页面的所有数据。在scrapy中如何使用selenium:

在spider文件中，照常书写代码，使用每张页面的起始url,忽略动态加载的问题。

在下载中间件中，对含有动态加载页面的url的response进行拦截，用selenium对该url发送请求，使用得到的数据对response进行‘‘篡改“，这样spider就能正常解析数据了。

import scrapy

from wangyi.items import WangyiItem

from selenium import webdriver

class WyspiderSpider(scrapy.Spider):

    name = 'wyspider'

    start_urls = ['https://news.163.com/']

    chrome_options = webdriver.chrome.options.Options()

    chrome_options.add_experimental_option('excludeSwitches', ['enable-automation']) #规避检测

    path = 'D:\爬虫\chromedriver.exe'

    chrome = webdriver.Chrome(executable_path=path,options = chrome_options)

    check_list = []

    def parse(self, response):

        url_list = response.xpath('//*[@id="index2016_wrap"]/div[1]/div[2]/div[2]/div[2]/div[2]/div/ul//a/@href').extract()

        for i in [3,4,6,8]:

            block = url_list[i]

            self.check_list.append(block)   #收集含有动态加载页面的url

            yield scrapy.Request(callback=self.parse_title,url=block)

    def parse_title(self,response):

        temp = response.xpath('/html/body/div[1]/div[3]/div[4]/div[1]/div/div/ul/li/div/div/div/div[1]/h3')

        for i in temp:

            title = i.xpath('./a/text()').extract_first()

            content_url = i.xpath('./a/@href').extract_first()

            item = WangyiItem()

            item['title'] = title

            yield scrapy.Request(callback=self.parse_content,url=content_url,meta={'item':item})

    def parse_content(self,response):

        item = response.meta['item']

        content_list = response.xpath('//*[@id="endText"]/p/text()').extract()

        content = ''.join(content_list).replace(' ','')

        content = content.replace('\n','')

        item['content'] = content

        print(content)

        yield item

    def closed(self,spider):  # 重写父类，结束后关闭

        self.chrome.close()

在middlewares.py中

from scrapy import signals

from scrapy.http import HtmlResponse

class WangyiDownloaderMiddleware(object):

    def process_response(self, request, response, spider):

        if request.url in spider.check_list:

   # 判断是否为含有动态加载页面的url，含有则使用spider中的浏览器对象进行get重新发送

            spider.chrome.get(url = request.url)

    #将selenium的浏览器对象在Spider中进行实例化和关闭，减少开启和关闭。

            #spider.chrome.execute_script('window.scrollTo(0,document.body.scrollHeight)')

            #time.sleep(2)

            page = spider.chrome.page_source

            return HtmlResponse(url=request.url,body=page,

                                encoding='utf8',request=request)

                          # HtmlResponse的对象，response此时才包含要解析的数据（body=page）

        else:

            return response