python基础十二之生成器进阶

　　生成器表达式

　　（满足条件的元素或其相关的操作 for 元素 in 可迭代对象 if 条件）

g = (i for i in range(10))

for i in g:

    print(i)

egg_lis = ('鸡蛋%s' %i for i in range(10))

print(egg_lis)

for i in egg_lis:

    print(i)

　　生成器取值send()

　　send效果在获取下一个值的时候和next相似，不同之处可以给上一个yield的位置传数据。

　　　　第一个取值必须要用__next__()来取值不能用send()

　　　　最后一个yield也不能接收外部的数据

def generator():

    print('zxc')

    content = yield 1

    print('==='+content)

    print('zxf')

    yield 2

g = generator()

print(g.__next__())

# print(g.__next__())

print(g.send('good'))

　　生成器实例

# 计算移动平均值

def average():

    total = 0

    count = 0

    avg = 0

    while True:

        num = yield avg

        total += num

        count += 1

        avg = total / count

avg_g = average()

avg_g.__next__()

avg1 = avg_g.send(10)

avg2 = avg_g.send(20)

print(avg1, avg2)

　　上面的实例中avg_g.__next__()的返回值没有什么意义，只是起到了一个激活生成器的效果。为了方便多个生成器的激活，这里就可以使用预激生成器的装饰器

def init(func):

    def inner(*args, **kwargs):

        ret = func(*args, **kwargs)

        ret.__next__()

        return ret

    return inner

@init

def average():

    total = 0

    count = 0

    avg = 0

    while True:

        num = yield avg

        total += num

        count += 1

        avg = total / count

avg_g = average()

print(avg_g.send(10))

print(avg_g.send(20))

　　推导式

　　格式：满足条件的元素或其相关的操作 for 元素 in 可迭代对象 if 条件

　　各种推导式：生成器(),列表[]，字典{}，集合{}

　　　　1，遍历操作

　　　　2，筛选操作

　　列表推导式

egg_lis = ['鸡蛋%s' %i for i in range(10)]

print(egg_lis)

　　生成器推导式

g = (i for i in range(10))

for i in g:

    print(i)

　　字典推导式

# 将一个字典中的key和value对调

dic = {'k1': 'v1', 'k2': 'v2'}

dic_swop = {dic[k]: k for k in dic}

print(dic_swop)   # {'v2': 'k2', 'v1': 'k1'}

　　集合推导式

# 集合推导式  自带结果去重功能

set1 = {i for i in [1, 3, 5, 5, 6, 3, 4]}

print(set1)  # {1, 3, 4, 5, 6}