一、简介
牛顿迭代法（Newton's method）又称为牛顿-拉夫逊（拉弗森）方法（Newton-Raphson method），它是牛顿在17世纪提出的一种在实数域和复数域上近似求解方程的方法。
多数方程不存在求根公式，因此求精确根非常困难，甚至不可能，从而寻找方程的近似根就显得特别重要。方法使用函数
的泰勒级数的前面几项来寻找方程 的根。牛顿迭代法是求方程根的重要方法之一，其最大优点是在方程
的单根附近具有平方收敛，而且该法还可以用来求方程的重根、复根，此时线性收敛，但是可通过一些方法变成超线性收敛。另外该方法广泛用于计算机编程中。
二、牛顿迭代公式
三、代码实现
我们现在先求平方根： 设函数 f(x) = x^2 - a ,那么求 a 的平方根等价于求 f(x) = 0 , 由牛顿迭代公式有：
x = x0 - f(x0)/f `(x0) ( f `(x) 为函数 f(x) 的一阶导数 f `(x) != 0)
进行迭代：
x1 = x0 -f(x0)/f `(x0)
x2 = x1 - f(x1)/f `(x1)
x3 = x2 - f(x2)/f `(x2)
......
xk+1 = xk - f(xk)/f `(xk) (k = 0,1,2,3......)
同样道理，求立方根时 我们设函数 f(x) = x^3 - a, 那么求 a 的立方根等价于求 f(x) = 0
//迭代法求立方根
public double getCube(double input){
double x = 1;
double x1 = x - (x*x*x - input) / (3*x*x);
while(x - x1 >0.000000001 || x - x1 < -0.000000001){ //判断精度
x = x1;
x1 = x - (x*x*x - input) / (3*x*x);
}
return x1;
} //迭代法求平方根
public double getSqrt(double input){
double x = 1;
double x1 = x - (x*x - input)/(2*x);
while(x - x1 > 0.00000001 || x - x1 < -0.00000001){
x = x1;
x1 = x - (x*x - input)/(2*x);
}
return x1;
}
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作者：luzi_这个人有点意思
来源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/qq_34528297/article/details/70327734