其实这篇论文看了一段时间，愣是没看出来这个模型怎么建立的。虽然看不懂，但是有一些部分还是很喜欢。
首先是摘要：
摘要分为八段
第一段：背景引入，太空垃圾的问题日益严重。
第二段：本文工作，包括基本的idea和做法。
第三段：要算profit，就得知道income和cost。
第四段：额外费用和索赔由保险费率决定，建立分析模型和改进现有模型来求解有效撞击概率；为了把这个概率和保险费率联系起来，又建立了保险模型。
第五段：关于垃圾清除。第一步通过算有效撞击概率得到要清除的垃圾的大小范围，第二步，建立模型来设计清除策略。
第六段：在计算机上对垃圾清除的过程进行模拟，结果表明收益颇丰。
第七段：表明该模型与非常依赖于时间。
第八段：用保险费率，保险期限和模糊评测来做敏感性分析，表明该模型robust。
这个摘要之所以整整占了一页，其实就是作者拆成了很多段落。每个段落都对应文章的一部分，所以看起来很长。我觉得这样写也可以，因为看完摘要基本就对文章有个80%的认知了。我们这次美赛摘要也照着这个思路写，虽然没有在摘要里面提到具体建立模型的方法，但是每个模型的作用都讲得很清楚。
整个模型的脉络用这个图表示的很清晰
给出软件界面截图，让人信服
太空垃圾分布图，缺点是文字太小
给出公式后对公式解释十分仔细
无从验证公式正确性
先给出传统模型，抛砖引玉
给出改进模型，高下立判
打钩表示前文已经解决，问号表明下面将要提到
把这样一个图放在文章的中间能帮助阅卷人思路保持延续。
对清理策略的描述，用小点分述各种方法
直接给出模糊综合评价模型，可以借鉴
直接给出模型省去了不少功夫，下面只要使用模型然后用表格一直给出结果就行了
非高危区域对小垃圾的处理矩阵，B元素对应最大值为最佳办法
分类讨论，对不同轨道的不同垃圾套公式，给出表格
得到的结论
画出时间-垃圾数量回归曲线
对参数赋值，画出图形
对给定的保险种类给出收益，有理有据令人性福
敏感性分析1
敏感性分析2
优点列出了三点，对第二点展开叙述，篇幅适中
缺点也列出三点，每一点都展开叙述
据我观察，O奖论文的参考文献一般在8-12篇左右。
这就是我对2016B浙大O奖论文的观点，这篇论文把建模过程简化了不少，但是对结果的分析十分的详细，令人佩服。