1.算法功能简介
微分锐化通过微分使图像的边缘或轮廓突出、清晰。导数算子具有突出灰度变化的作用,对图像运用导数算子,灰度变化较大的点处算得的值较高,因此我们将图像的导数算子运算值作为相应的边界强度,所以可以通过对这些导数值设置阈值,提取边界的点集。
PIE SDK支持算法功能的执行,下面对微分锐化算法功能进行介绍。
2.算法功能实现说明
2.1. 实现步骤
2.2. 算法参数
算法名称 | 微分锐化 |
C#算法DLL | PIE.CommonAlgo.dll |
C#算法名称 | PIE.CommonAlgo.ImgProFiltDiffSharpAlgo |
参数结构体 | StImageFittleEdge |
参数说明 |
InputFilePath | String | 输入文件 (*.tif;*.tiff; *.img) |
OutputFilePath | String | 输出文件路径 (*.tif;*.tiff; *.img) |
XMLFile | String | XML文件路径 (*.xml) |
FilterType | Int | 微分锐化类别(Prewitt算子:0;Sobel算子:1;Roberts算子:2) |
FuncName | String | 功能名称 |
FileTypeCode | String | 根据输出类型获得文件编码类型 .tif/.tiff——GTiff .img—————HFA 其他—————ENVI |
LowBands | IList<Int> | 输出微分锐化影像的波段(至少选择一个波段,{ 0, 1, 2, 3 }) |
2.3. 示例代码
项目路径 | 百度云盘地址下/PIE示例程序/10.算法调用/图像处理/ ImageProcessing. ImgProFiltDiffSharpAlgo |
数据路径 | 百度云盘地址下/PIE示例数据/栅格数据/04.World/World.tif |
视频路径 | 百度云盘地址下/PIE视频教程/10.算法调用/图像处理/微分锐化算法.avi |
示例代码 |
/// <summary>
/// 微分锐化算法测试,本算法实现了将World.tif进行微分锐化,微分锐化类别为Prewitt算子
/// </summary>
public override void OnClick()
{
#region 1、参数设置
PIE.CommonAlgo.StImageFittleEdge info = new PIE.CommonAlgo.StImageFittleEdge();
info.InputFilePath = @"D:\Data\World.tif";
info.OutputFilePath = @"D:\Data\ip_result19.tif";
info.FilterType = ;
info.FileTypeCode = "GTiff";
info.LowBands = new List<int> { , , };
PIE.SystemAlgo.ISystemAlgo algo = PIE.SystemAlgo.AlgoFactory.Instance().CreateAlgo("PIE.CommonAlgo.dll", "PIE.CommonAlgo.ImgProFiltDiffSharpAlgo");
if (algo == null) return;
#endregion
//2、算法执行
PIE.SystemAlgo.ISystemAlgoEvents algoEvents = algo as PIE.SystemAlgo.ISystemAlgoEvents;
algo.Name = " 微分锐化";
algo.Params = info;
bool result = PIE.SystemAlgo.AlgoFactory.Instance().ExecuteAlgo(algo);
//3、结果显示
ILayer layer = PIE.Carto.LayerFactory.CreateDefaultLayer(@"D:\Data\ip_result19.tif");
m_HookHelper.ActiveView.FocusMap.AddLayer(layer); m_HookHelper.ActiveView.PartialRefresh(ViewDrawPhaseType.ViewAll);
} |
2.4. 示例截图