如何在 R 中重新格式化表格?

问题描述

我像这样加载了一个表格:

I loaded a table like this:

    V1  V2   V3
  pat1   1    2
  pat1   3    1
  pat1   4    2
  pat2   3    3
  pat3   1    4
  pat3   2    3

并且我需要将其格式化为如下所示的格式，其中 V1 表示行，V2 表示列，以及 V3 中的值:

and I need to format it into something like the following, with V1 indicating the row, V2 indicating the column, and the values in V3:

         1    2    3    4
 pat1    2    0    1    2
 pat2    0    0    3    0
 pat3    4    3    0    0

请注意，pat1 与 pat2 与 pat3 的观察数不同，缺失值必须用 0 填充.

Please, note that pat1 vs. pat2 vs. pat3 have different numbers of observations and that missing values must be filled with 0.

推荐答案

Using dcast from reshape2 :

Using dcast from reshape2 :

library(reshape2)
dcast(dat,V1~V2,fill=0)

    V1 1 2 3 4
1 pat1 2 0 1 2
2 pat2 0 0 3 0
3 pat3 4 3 0 0

数据在哪里:

dat <- read.table(text='V1  V2   V3
  pat1   1    2
  pat1   3    1
  pat1   4    2
  pat2   3    3
  pat3   1    4
  pat3   2    3',header=TRUE)

这篇关于如何在 R 中重新格式化表格?的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！