均为 Simple 难度的水题。
二叉树的中序遍历
题目[94]：给定一个二叉树，返回它的中序 遍历。
解题思路：Too simple.
class Solution
{
public:
vector<int> inorderTraversal(TreeNode *root)
{
return inorderNonRec(root);
vector<int> v;
innerTraversal(root, v);
return v;
}
void innerTraversal(TreeNode *p, vector<int> &v)
{
if (p == nullptr)
return;
innerTraversal(p->left, v);
v.push_back(p->val);
innerTraversal(p->right, v);
}
vector<int> inorderNonRec(TreeNode *root)
{
vector<int> v;
if (root != nullptr)
{
stack<TreeNode *> s;
auto p = root;
while (!s.empty() || p != nullptr)
{
if (p != nullptr)
{
s.push(p);
p = p->left;
}
else
{
p = s.top(), s.pop();
v.push_back(p->val);
p = p->right;
}
}
}
return v;
}
};
相同的树
题目[100]：给定两个二叉树，编写一个函数来检验它们是否相同。如果两个树在结构上相同，并且节点具有相同的值，则认为它们是相同的。
示例
输入: 1 1
/ \ / \
2 3 2 3
[1,2,3], [1,2,3]
输出: true
解题思路：递归。
#include "leetcode.h"
class Solution
{
public:
bool isSameTree(TreeNode *p, TreeNode *q)
{
return innerCheck(p, q);
}
bool innerCheck(TreeNode *p, TreeNode *q)
{
if ((p == nullptr) ^ (q == nullptr))
return false;
if (p == nullptr && q == nullptr)
return true;
if (p->val != q->val)
return false;
return innerCheck(p->left, q->left) && innerCheck(p->right, q->right);
}
};
对称二叉树
题目[101]：给定一个二叉树，检查它是否是镜像对称的。
示例
input:
1
/ \
2 2
/ \ / \
3 4 4 3
output: true
解题思路：递归。
class Solution
{
public:
bool isSymmetric(TreeNode *root)
{
if (root == nullptr)
return true;
return innerCheck(root->left, root->right);
}
bool innerCheck(TreeNode *p, TreeNode *q)
{
if ((p == nullptr) ^ (q == nullptr))
return false;
if (p == nullptr)
return true;
if (p->val != q->val)
return false;
return innerCheck(p->left, q->right) && innerCheck(p->right, q->left);
}
};
二叉树的最大深度
题目[104]：给定一个二叉树，找出其最大深度。二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。
示例
input:
3
/ \
9 20
/ \
15 7
output: 3
解题思路：DFS 。
#define max(a, b) ((a) > (b) ? (a) : (b))
class Solution
{
public:
int maxDepth(TreeNode *root)
{
return dfs(root);
}
int dfs(TreeNode *p)
{
if (p == nullptr)
return 0;
int a = dfs(p->left), b = dfs(p->right);
return max(a, b) + 1;
}
};
值得注意的是，不能 return max(dfs(p->lect), dfs(p->right)) + 1，因为宏展开后就会执行 4 次 DFS 。
二叉树的层次遍历 II
题目[107]：给定一个二叉树，返回其节点值自底向上的层次遍历。 （即按从叶子节点所在层到根节点所在的层，逐层从左向右遍历）。
示例
Input:
3
/ \
9 20
/ \
15 7
Output:
[[15,7], [9,20], [3]]
解题思路：使用队列进行层次遍历，同时记下层数，使用 map<int,vector> 记录各个层次的节点。
struct Tuple
{
TreeNode *ptr;
int level;
Tuple(TreeNode *q = nullptr, int l = -1) : ptr(q), level(l) {}
};
class Solution
{
public:
vector<vector<int>> levelOrderBottom(TreeNode *root)
{
if (root == nullptr)
return vector<vector<int>>();
map<int, vector<int>> m;
queue<Tuple> q;
q.push(Tuple(root, 0));
while (!q.empty())
{
Tuple p = q.front();
q.pop();
m[p.level].push_back(p.ptr->val);
if (p.ptr->left)
q.push(Tuple(p.ptr->left, p.level + 1));
if (p.ptr->right)
q.push(Tuple(p.ptr->right, p.level + 1));
}
vector<vector<int>> v;
for (auto x : m)
v.push_back(x.second);
return vector<vector<int>>(v.rbegin(), v.rend());
}
};
将有序数组转换为二叉搜索树
题目[108]：将一个按照升序排列的有序数组，转换为一棵高度平衡二叉搜索树。本题中，一个高度平衡二叉树是指一个二叉树每个节点 的左右两个子树的高度差的绝对值不超过 1。
示例
给定有序数组: [-10,-3,0,5,9],
一个可能的答案是：[0,-3,9,-10,null,5]，它可以表示下面这个高度平衡二叉搜索树：
0
/ \
-3 9
/ /
-10 5
解题思路：二叉搜索树的性质是中序遍历呈升序，所以数组的中间元素 nums[mid] 必然是二叉树的根节点。所以 [start, mid - 1] 是左子树，[mid + 1, end] 是右子树，递归处理。如果数组长度为偶数，中间元素有 2 个，可任意取一个为根节点。
class Solution
{
public:
TreeNode *sortedArrayToBST(vector<int> &nums)
{
TreeNode *root = nullptr;
innerCreate(nums, 0, nums.size() - 1, root);
return root;
}
void innerCreate(vector<int> &v, int start, int end, TreeNode *&p)
{
if (start > end)
return;
int mid = start + (end - start) / 2;
p = new TreeNode(v[mid]);
innerCreate(v, start, mid - 1, p->left);
innerCreate(v, mid + 1, end, p->right);
}
};
平衡二叉树
题目[110]：给定一个二叉树，判断它是否是高度平衡的二叉树。
示例
Input: [3,9,20,null,null,15,7]
3
/ \
9 20
/ \
15 7
Output: true
解题思路：
暴力解法
#include <cmath>
class Solution
{
public:
bool isBalanced(TreeNode *root)
{
return forceSolution(root);
}
// brute force solution
bool forceSolution(TreeNode *p)
{
if (p == nullptr)
return true;
bool flag = abs(height(p->left) - height(p->right)) <= 1;
return flag && forceSolution(p->left) && forceSolution(p->right);
}
int height(TreeNode *p)
{
if (p == nullptr)
return 0;
return max(height(p->left), height(p->right)) + 1;
}
};
请注意一点细节，
flag && forceSolution(p->left) && forceSolution(p->right)效率要比forceSolution(p->left) && forceSolution(p->right) && flag高。显然，暴力解法对求高度存在需要「冗余」的情况，比如，我们知道
h(left) = height(p->left)，那么h(p) = h(left) + 1，但是暴力解法仍然用h(p) = height(p)。自底向上的递归
返回值表示以
p为根的子树是否平衡，height记录以p为根的子树的高度。bool isBalanced(TreeNode *root)
{
int height = 0;
return innerIsBalanced(root, height);
}
bool innerIsBalanced(TreeNode *p, int &height)
{
if (p == nullptr)
{
height = 0;
return true;
}
int lh = 0, rh = 0;
if (innerIsBalanced(p->left, lh) && innerIsBalanced(p->right, rh) && abs(lh - rh) <= 1)
{
height = max(lh, rh) + 1;
return true;
}
return false;
}
二叉树的最小深度
题目[111]：给定一个二叉树，找出其最小深度。最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。
示例
Input:
3
/ \
9 20
/ \
15 7
Output: 2
解题思路：记录每个节点层数的层次遍历（实质上是 BFS）。第一个叶子节点的层数就是答案。
class Solution
{
public:
int minDepth(TreeNode *root)
{
return (root == nullptr) ? 0 : bfs(root);
}
int bfs(TreeNode *root)
{
typedef pair<TreeNode *, int> Node;
queue<Node> q;
q.push(Node(root, 1));
while (!q.empty())
{
auto &node = q.front();
q.pop();
if (node.first->left == nullptr && node.first->right == nullptr)
return node.second;
if (node.first->left != nullptr)
q.push(Node(node.first->left, node.second + 1));
if (node.first->right != nullptr)
q.push(Node(node.first->right, node.second + 1));
}
return -1;
}
};
路径总和
题目[112]：给定一个二叉树和一个目标和，判断该树中是否存在根节点到叶子节点的路径，这条路径上所有节点值相加等于目标和。
示例
Input: sum = 22
5
/ \
4 8
/ / \
11 13 4
/ \ \
7 2 1
Output: true, because sum(5->4->11->2) = 22
解题思路：回溯法。current 记录当前的遍历路径的和。
class Solution
{
public:
bool hasPathSum(TreeNode *root, int sum)
{
bool result = false;
innerSum(root, sum, 0, result);
return result;
}
void innerSum(TreeNode *p, int target, int current, bool &result)
{
if (p == nullptr)
return;
current += p->val;
if (current == target && p->left == nullptr && p->right == nullptr)
{
result = true;
return;
}
innerSum(p->left, target, current, result);
if (!result)
innerSum(p->right, target, current, result);
}
};
翻转二叉树
题目[226]：翻转一棵二叉树。
示例
Input:
4
/ \
2 7
/ \ / \
1 3 6 9
Output:
4
/ \
7 2
/ \ / \
9 6 3 1
解题思路：对每个节点执行 swap(p->left, p->right) 。TreeNode* &p 表示的是指针的引用。
class Solution
{
public:
TreeNode *invertTree(TreeNode *root)
{
if (root != nullptr)
innerInvert(root->left, root->right);
return root;
}
void innerInvert(TreeNode *&l, TreeNode *&r)
{
auto p = l;
l = r;
r = p;
if (l != nullptr)
innerInvert(l->left, l->right);
if (r != nullptr)
innerInvert(r->left, r->right);
}
};
二叉搜索树的最近公共祖先
题目[235]：给定一个二叉搜索树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。
示例
输入: root = [6,2,8,0,4,7,9,null,null,3,5], p = 2, q = 8
输出: 6
解释: 节点 2 和节点 8 的最近公共祖先是 6。
解题思路：利用二叉搜索树的性质，左子树 < 根 < 右子树。那么：
p.val < root.val && q.val < root.val：在左子树搜索。p.val > root.val && q.val < root.val：在右子树搜索。- 其他情况：
root就是公共祖先。
递归解法
TreeNode *lca(TreeNode *root, TreeNode *p, TreeNode *q)
{
if (p->val < root->val && q->val < root->val)
return lca(root->left, p, q);
else if (p->val > root->val && q->val > root->val)
return lca(root->right, p, q);
else
return root;
}
非递归解法
TreeNode *lca2(TreeNode *root, TreeNode *p, TreeNode *q)
{
auto node = root;
while (node != nullptr)
{
if (p->val < node->val && q->val < node->val)
node = node->left;
else if (p->val > node->val && q->val > node->val)
node = node->right;
else
break;
}
return node;
}
二叉树的所有路径
题目[257]：给定一个二叉树，返回所有从根节点到叶子节点的路径。
示例
输入:
1
/ \
2 3
\
5
输出: ["1->2->5", "1->3"]
解释: 所有根节点到叶子节点的路径为: 1->2->5, 1->3
解题思路：显而易见的回溯法（实际上也是二叉树的遍历），如果找到叶子节点，说明是一个完整的路径。
#include "leetcode.h"
class Solution
{
public:
vector<string> result;
vector<string> binaryTreePaths(TreeNode *root)
{
if (root != nullptr)
preorder(root, "");
return result;
}
void preorder(TreeNode *p, string s)
{
bool l = (p->left != nullptr);
bool r = (p->right != nullptr);
if (l || r)
s += to_string(p->val) + "->";
else if (!l && !r)
{
s += to_string(p->val);
result.push_back(s);
return;
}
if (l)
preorder(p->left, s);
if (r)
preorder(p->right, s);
}
};
左叶子之和
题目[404]：计算给定二叉树的所有左叶子之和。
示例
3
/ \
9 20
/ \
15 7
在这个二叉树中，有两个左叶子，分别是 9 和 15，所以返回 24
解题思路：遍历过程使用一个 flag 来表示本次节点是否为左子树。如果既是左子树，又是叶子节点，就是要累加的节点。
#include "leetcode.h"
class Solution
{
public:
int sum = 0;
int sumOfLeftLeaves(TreeNode *root)
{
if (root != nullptr)
preorder(root, false);
return sum;
}
void preorder(TreeNode *root, bool isLeft)
{
bool l = (root->left != nullptr);
bool r = (root->right != nullptr);
if (isLeft && !l && !r)
sum += root->val;
if (l)
preorder(root->left, true);
if (r)
preorder(root->right, false);
}
};
⭐ 路径总和 III
题目[437]：给定一个二叉树，它的每个结点都存放着一个整数值。找出路径和等于给定数值的路径总数。路径不需要从根节点开始，也不需要在叶子节点结束，但是路径方向必须是向下的（只能从父节点到子节点）。二叉树不超过1000个节点，且节点数值范围是 [-1000000,1000000] 的整数。
示例
root = [10,5,-3,3,2,null,11,3,-2,null,1], sum = 8
10
/ \
5 -3
/ \ \
3 2 11
/ \ \
3 -2 1
返回 3。和等于 8 的路径有:
1. 5 -> 3
2. 5 -> 2 -> 1
3. -3 -> 11
解题思路：将二叉树的每一个完整路径看作是一个数组 nums（假设第一个元素是 nums[1]），那么本题就是要找到 sum(i, j) = sum 的下标 i 和 j 。
为此，使用一个数组 v ，v[0] = 0，v[i] 表示 sum(nums[1] ... nums[i]) ，即 nums 前 i 个元素的和。那么 sum(nums[i] ... nums[j]) = v[j] - v[i - 1] 。
使用先序遍历每一个从根到叶子的路径。
class Solution
{
public:
int result = 0;
int pathSum(TreeNode *root, int sum)
{
if (root == nullptr)
return 0;
int d = depth(root);
vector<int> v(d + 1);
preorder(1, v, root, sum);
return result;
}
int depth(TreeNode *p)
{
if (p == nullptr)
return 0;
return max(depth(p->left), depth(p->right)) + 1;
}
void preorder(int idx, vector<int> &v, TreeNode *p, const int sum)
{
if (p == nullptr)
return;
v[idx] = v[idx - 1] + p->val;
for (int i = 0; i < idx; i++)
{
if (v[idx] - v[i] == sum)
result++;
}
preorder(idx + 1, v, p->left, sum);
preorder(idx + 1, v, p->right, sum);
}
};
⭐二叉搜索树中的众数
题目[501]：给定一个有相同值的二叉搜索树（BST），找出 BST 中的所有众数（出现频率最高的元素）。
示例
Input:
1
\
2
/
2
Output: [2]
解题思路：利用BST的性质，中序遍历为升序序列。current 记录当前数字 number 出现的次数，last 记录上一次找到的「候选众数」出现的次数。
class Solution
{
public:
vector<int> v;
int current = 0;
int last = 0;
int number = 0x80000000;
vector<int> findMode(TreeNode *root)
{
if (root != nullptr)
inorder(root);
return v;
}
void inorder(TreeNode *p)
{
if (p == nullptr)
return;
inorder(p->left);
if (last == 0)
last = 1;
if (p->val != number)
current = 0;
number = p->val;
current++;
if (current == last)
v.push_back(number);
if (current > last)
{
last = current;
v.clear(), v.push_back(number);
}
inorder(p->right);
}
};
二叉搜索树的最小绝对差
题目[530]：给你一棵所有节点为非负值的二叉搜索树，请你计算树中任意两节点的差的绝对值的最小值。
示例
输入：
1
\
3
/
2
输出：1
解释：最小绝对差为 1，其中 2 和 1 的差的绝对值为 1（或者 2 和 3）。
解题思路：BST中序遍历呈升序。
#include "leetcode.h"
class Solution
{
public:
int result = 0x7ffffff;
int pre = 0x7fffffff;
int getMinimumDifference(TreeNode *root)
{
inorder(root);
return result;
}
void inorder(TreeNode *p)
{
if (p == nullptr)
return;
inorder(p->left);
result = min(result, abs(p->val - pre));
pre = p->val;
inorder(p->right);
}
};
把二叉搜索树转换为累加树
题目[538]：给定一个二叉搜索树（Binary Search Tree），把它转换成为累加树（Greater Tree)，使得每个节点的值是原来的节点值加上所有大于它的节点值之和。
示例
输入: 原始二叉搜索树:
5
/ \
2 13
输出: 转换为累加树:
18
/ \
20 13
解题思路：逆中序遍历 BST 。
class Solution
{
public:
int sum = 0;
TreeNode *convertBST(TreeNode *root)
{
postorder(root);
return root;
}
void postorder(TreeNode *p)
{
if (p == nullptr)
return;
postorder(p->right);
sum += p->val;
p->val = sum;
postorder(p->left);
}
};
⭐二叉树的直径
题目[534]：给定一棵二叉树，你需要计算它的直径长度。一棵二叉树的直径长度是任意两个结点路径长度中的最大值。这条路径可能穿过也可能不穿过根结点。
示例
Input:
1
/ \
2 3
/ \
4 5
Output: 3
解题思路：所谓直径，就是二叉树中任意路径上的节点数减一。
对于二叉树中的每个节点 node，以 node 为根的子树，其直径为 depth(node.left) + depth(node.right) 。
自顶向下的递归
int result = 0;
int diameterOfBinaryTree(TreeNode *root)
{
preorder(root);
return result;
} int depth(TreeNode *p)
{
return p == nullptr ? 0 : max(depth(p->left), depth(p->right)) + 1;
} void preorder(TreeNode *p)
{
if (p == nullptr)
return;
result = max(result, depth(p->left) + depth(p->right));
preorder(p->left);
preorder(p->right);
}
自底向上的递归
显然，对每个节点都调用一次
depth函数，有很多冗余的遍历。求出每个节点的高度，实际上只需要一次自底向上的遍历。因为depth(p) = max(depth(p.left), depth(p.right)) + 1。因此可使用后序遍历。int result = 0;
int diameterOfBinaryTree(TreeNode *root)
{
int height = 0;
bottom2top(root, height);
return result;
}
void bottom2top(TreeNode *p, int &height)
{
if (p == nullptr)
{
height = 0;
return;
}
int l = height, r = height;
bottom2top(p->left, l);
bottom2top(p->right, r);
height = max(l, r) + 1;
result = max(result, l + r);
}
二叉树的坡度
题目[563]：给定一个二叉树，计算整个树的坡度。一个树的节点的坡度定义即为，该节点左子树的结点之和和右子树结点之和的差的绝对值。空结点的的坡度是0。整个树的坡度就是其所有节点的坡度之和。
示例
输入:
1
/ \
2 3
输出: 1
解释:
结点的坡度 2 : 0
结点的坡度 3 : 0
结点的坡度 1 : |2-3| = 1
树的坡度 : 0 + 0 + 1 = 1
解题思路：实际上要解决的问题是怎么求出每个子树的和。显然还是采取自底向上的后序遍历。
class Solution
{
public:
int tilt = 0;
int findTilt(TreeNode *root)
{
int sum = 0;
postorder(root, sum);
return tilt;
}
void postorder(TreeNode *p, int &sum)
{
if (p == nullptr)
{
return;
}
int l = sum, r = sum;
postorder(p->left, l);
postorder(p->right, r);
sum += p->val + l + r;
tilt += abs(l - r);
}
};
另一个树的子树
题目[572]：给定两个非空二叉树 s 和 t，检验 s 中是否包含和 t 具有相同结构和节点值的子树。s 的一个子树包括 s 的一个节点和这个节点的所有子孙。s 也可以看做它自身的一棵子树。
解题思路：暴力解法。先实现 isSame(s, t) 判断 s 和 t 是否完全相等，再遍历 s 的每一个节点 p ，判断 isSame(p, t) 。
class Solution
{
public:
bool isSubtree(TreeNode *s, TreeNode *t)
{
if (s == nullptr)
return t == nullptr;
queue<TreeNode *> q;
q.push(s);
while (!q.empty())
{
auto p = q.front();
q.pop();
if (isSame(p, t))
return true;
if (p->left != nullptr)
q.push(p->left);
if (p->right != nullptr)
q.push(p->right);
}
return false;
}
bool isSame(TreeNode *s, TreeNode *t)
{
if ((s == nullptr) ^ (t == nullptr))
return false;
if (s == nullptr && t == nullptr)
return true;
return (s->val == t->val) && isSame(s->left, t->left) && isSame(s->right, t->right);
}
};