学习要根据自身情况来定，如果你是零基础，那就必须先从基础Java开始学起（大数据支持很多开发语言，但企业用的最多的还是JAVA），接下来学习数据结构、Linux系统操作、关系型数据库，夯实基础之后，再进入大数据的学习，具体可以按照如下体系：
学习大数据已经有一段时间了，抽空回顾一下自己学习的一些内容。下图主要为自己学习大数据的一个过程。
阶段一：Java基础
掌握JAVA基本语法、面向对象、集合、IO流、多线程、网络编程
阶段二：MySQL
CRUD
阶段三：Linux
常用的操作命令
阶段四：Hadoop生态系统
HDFS、YARN、MapReduce、Hive、HBase、Zookeeper、Flume、Kafka、Sqoop、Spark
阶段五：Spark生态系统
Spark Core、Spark SQL、Spark Streaming、MLlib、Graphx
阶段六：项目实战
用户推荐系统
阶段七：Python
学习python的基础语法。后面的数据爬去、算法的实现、机器学习、深度学习中会用到，学习numpy和panada。
阶段八：HTML
学习HTML的基础语法，了解网页的构成。
很多初学者，对大数据的概念都是模糊不清的，大数据是什么，能做什么，学的时候，该按照什么线路去学习，学完往哪方面发展，想深入了解，想学习的同学欢迎加入大数据学习qq群：199427210，有大量干货（零基础以及进阶的经典实战）分享给大家，并且有清华大学毕业的资深大数据讲师给大家免费授课，给大家分享目前国内最完整的大数据高端实战实用学习流程体系