大家对IF ELSE语句可能都很熟悉,它是用来对过程进行控制的。在SQL的世界中CASE语句语句有类似的效果。下面简单的介绍CASE语句的用法。考虑下面的情况,假设有个user表,定义如下:

CREATE TABLE USER   
(   
NAME VARCHAR(20) NOT NULL,---姓名   
SEX INTEGER,---性别(1、男   2、女)   
BIRTHDAY DATE---生日   
);  
CREATE TABLE USER
(
NAME VARCHAR(20) NOT NULL,---姓名
SEX INTEGER,---性别(1、男 2、女)
BIRTHDAY DATE---生日
);

CASE使用场合1:把user表导出生成一个文件,要求性别为男或女,而不是1和2,怎么办?我们可以用如下的语句处理:

SELECT    
    NAME,   
    CASE SEX   
        WHEN 1 THEN '男'  
        ELSE '女'  
    END AS SEX,   
    BIRTHDAY   
FROM USER;  
SELECT 
 NAME,
 CASE SEX
  WHEN 1 THEN '男'
  ELSE '女'
 END AS SEX,
 BIRTHDAY
FROM USER;

CASE使用场合2:假设user目前没有值,然后你往user导入了一批数据,但是很不幸,错把男设置成为2,而把女设置成为1,现在要求你变换过来,怎么办?

方法1:使用三条语句,先把2更新成3,接着把1更新成2,最后把3更新成1,很麻烦,不是吗?

UPDATE USER SET SEX=3 WHERE SEX=2;   
UPDATE USER SET SEX=1 WHERE SEX=3;   
UPDATE USER SET SEX=2 WHERE SEX=1;  
UPDATE USER SET SEX=3 WHERE SEX=2;
UPDATE USER SET SEX=1 WHERE SEX=3;
UPDATE USER SET SEX=2 WHERE SEX=1;

方法2:使用CASE语句

UPDATE USER SET SEX=   
(   
CASE SEX   
WHEN 1 THEN 2   
WHEN 2 THEN 1   
ELSE SEX   
END   
);  
UPDATE USER SET SEX=
(
CASE SEX
WHEN 1 THEN 2
WHEN 2 THEN 1
ELSE SEX
END
);

细心的朋友可能已经发现了,上面的方法1的三条语句的执行顺序有问题,没错,是我故意那些写的,仅仅是把1变成2,把2变成1就那么麻烦,而且很容易出错,想象一下,如果有很多这样的值需要变换,那是一种什么样的情况。还好,我们有CASE语句,有好多这样的值需要变换,CASE语句也不会存在问题。可能有些朋友还是有疑虑,这样做会不会死循环啊?哈哈,想法很好,如果你发现这样做会死循环,一定要告诉IBM,我反正没发现。

CASE使用场合3:假设让你把张三的生日更新成1949-10-1,李四的生日更新成1997-7-1等,类似这样的更新由很多。该怎么办呢?非常简单,大多数人会这么做。

update USER set BIRTHDAY='1949-10-1' where NAME='张三';   
update USER set BIRTHDAY='1997-7-1' where NAME='李四';  
update USER set BIRTHDAY='1949-10-1' where NAME='张三';
update USER set BIRTHDAY='1997-7-1' where NAME='李四';

当USER表的数据量非常大,而NAME字段上又没有索引时,每条语句都要进行全表扫描,如果这样的语句有很多,效率会非常差,这时候我们可以用CASE语句,如下:

UPDATE USER SET BIRTHDAY=   
(   
CASE NAME   
WHEN '张三' THEN '1949-10-1'  
WHEN '李四' THEN '1997-7-1'  
ELSE BIRTHDAY   
END   
)   
where NAME in ('张三','李四');  
UPDATE USER SET BIRTHDAY=
(
CASE NAME
WHEN '张三' THEN '1949-10-1'
WHEN '李四' THEN '1997-7-1'
ELSE BIRTHDAY
END
)
where NAME in ('张三','李四');

以上语句只进行一次全表扫描,效率非常高。

---致谢:higny发现了本文的一个错误,在此表示严重感谢

---更多参见:DB2 SQL 精要

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05-15 20:16