与数据库交互的基本语言是sql，数据库每次解析和执行sql语句多需要执行很多步骤。以sql server为例，当数据库收到一条查询语句时，语法分析器会扫描sql语句并将其分成逻辑单元（如关键词、表达式、运算符和标识符）并生成查询树，最后查询优化器将分析所有可以访问数据库的源表的方法，从中选择一组返回结果集最快且消耗资源较少的步骤。查询树随即进行更新以准确记录这个步骤，接着交由数据库引擎开始执行，然后将查询结果返回给用户。可见数据库引擎每次执行sql命令都会有很大的开销，如果提交的sql质量不高甚至有逻辑错误就会造成无谓的开销和时间浪费。为了避免这种情况，在使用sql命令时应注意以下原则：
1、字段提取要按照“需多少、提多少”的原则，避免“select *”，尽量使用“select 字段1，字段2，字段3 ...”。实践证明，每少提取一个字段，数据库提取速度就会有相应的提升。提升的速度还要由你舍弃的字段大小来决定。
2、尽量使用exists代替select count（*） 来判断是否存在记录。优化器优化exists谓词时支持短路功能。只要找到一行，不需要再扫描其他行就可以确定该表是否包涵行了。count函数只有在统计表中所有行的行数时使用。
3、尽量使用（not） exists代替（not） in 操作，in的sql性能总是比较低的。
--语句
select dname,deptno from dept where deptno not in(select deptno from emp where dept.deptno=emo.deptno)
--语句
select dname,deptno from dept where not exists（select deptno from emp where dept.deptno=emo.deptno）
4、尽量使用not in，可以用left outer join代替它。
5、尽量不要使用or，使用or会引起全表扫描，将大大降低查询效率
6、注意where子句的写法，必须考虑语句顺序，应该根据索引顺序、范围大小来确定条件子句的前后顺序，尽可能地让字段顺序与索引顺序一致，范围从大到小。
7、尽量使用“>=“，不用使用”>“
8、在编写sql语句之前了解表的索引结构。有效地利用索引能够避免不必要的全表扫描，缩短查询时间。应该避免在where子句中使用is null、<>、！=、not、 not exist、not in、not like等命令，他们通常会引起全表扫描导致索引无效。
9、在where 子句中，任何对列的操作（函数、计算等）讲导致索引失效，这些操作应该尽可能地移至等号右边，如where substring（id，1，1）=‘a‘，应该写成where id like ’a%‘；where result*10> 30应该写成where result >3；