一.写在前面的话
转眼又是周一，回想双休的日子，短暂而幸福，在阳光明媚的下午，可以自己做自己想做的任何事，惬意舒适，或读书，或运动，或音乐，当我们静下心来慢慢感受这些的时候，会突然发觉，原来生活是这么的幸福！有所求，有所感，就够啦！简简单单的生活其实就是最奢华的享受！忘记不开心的事，做自己生活的主导，摆脱烦恼，希望园子的朋友们，都能有一个好心情，不顺心的时候，出去走走，让情绪行走无边，放空自己！相信美好的事情终将发生!
二.视图
视图可以看作定义在SQL Server上的虚拟表.视图包含查询的一组结果集.常规视图本身并不存储实际的数据，而仅仅存储一个Select语句和所涉及表的metadata.利用视图，可以根据我们的需要，将多个表的数据进行组合，而且视图一旦建立，就一直存在，可以循环使用。
例如：假如我们要查找美国顾客的相关信息，那么就可以建立一个视图，每次只要查询美国顾客信息，只要根据视图名称查询就可以啦！同理，视图也需要先定义再查询。sql如下：
CREATE VIEW USA_cusomers
AS
(
SELECT * FROM
sales.customers
WHERE country='USA'
)
定义完成以后，执行sql，那么命令就创建完成，然后就可以利用sql查询语句来查询美国的顾客信息。
SELECT custid,country FROM dbo.USA_cusomers;
执行结果如图所示：
同时我们在sql的对象资源管理器中——》视图中可以看到，已经添加了名称为dbo.USA_cusomers的视图，那么可以循环利用这个视图进行查询。
如果想删除这个视图的话，可以利用sql语句drop进行操作：
DROP VIEW dbo.USA_cusomers;
三.集合运算
集合预算主用用于对查询的结果进行操作。合集（Union）、交集（Intersect）、差集（Except），跟数学中的集合运算一样。
（1）合集，将所查询的两个或者多个结果集进行合并进行展示。
例如：我们要查询顾客表（sales.customers）和雇员表（hr.employees）里面所有的国家信息，那么就需要先查询出顾客表里面的所有国家，然后查询雇员表里面的所有国家，将两个结果集进行合并。sql如下：
SELECT country
FROM Sales.Customers
UNION ALL
SELECT country
FROM hr.Employees;
注意此处用的是union all，那么假如使用union结果又是什么了？
SELECT country
FROM Sales.Customers
UNION
SELECT country
FROM hr.Employees;
可以看到使用union all与union之间进行合集以后，结果集是不同的，其实这就说明了一点：
union all 不去重，包含所有的结果。
union 去重，显示的是去重以后的结果集。所以上述结果集显示21条，是去重后的结果。
（2）交集，将所查询的两个或者多个结果集进行交集展示。其中包含两个结果集中相同的部分。
同样我们将顾客表（sales.customers）和雇员表（hr.employees）里面所有的国家信息进行交集处理，看哪些国家既有顾客也有雇员。sql如下：
SELECT country
FROM Sales.Customers
intersect
SELECT country
FROM hr.Employees;
其中需要注意的是：intersect求交集，也是去重后的结果。
（3）差集，将所查询的两个或者多个结果集进行差集合并，找出其中一个集合在另一个集合中不存在的结果集。
例如：我们找出雇员表（hr.employees）里面的员工所在国家在顾客表（sales.customers）里面不存在的部分，也就是找出有顾客没有雇员的国家有哪些。sql如下：
SELECT country
FROM Sales.Customers
EXCEPT
SELECT country
FROM hr.Employees;
四.透视（pivot）
所谓的透视，也就是表的转置，在数据库操作中，有些时候我们遇到需要实现“行转列”的需求，统计每一阶段或者每一季度，每一星期的数量，可能数据库中存的数据格式是一行一行的，那么我们需要用一列展示具体的统计情况，这时候就需要用到透视（pivot）。
在这里我们首先创建一张表dbo.orders,同时往表里面插入一些数据。
IF OBJECT_ID('dbo.orders','U') IS NOT NULL
DROP TABLE dbo.orders;
CREATE TABLE dbo.orders
(
orderid int NOT NULL PRIMARY KEY,
empid int NOT NULL,
custid int NOT NULL,
orderdate datetime,
qty int
);
INSERT INTO dbo.orders(orderid,empid,custid,orderdate,qty)
VALUES (,,,'',),
(,,,'',),
(,,,'',),
(,,,'',),
(,,,'',),
(,,,'',),
(,,,'',),
(,,,'',)SELECT * FROM dbo.orders
查询表数据有：
现在假如有一个需求，要求出每位顾客所消费的金额，根据常规想法，我们可以根据顾客id进行分组，然后用聚合函数sum求和，sql语句如下：
SELECT empid,SUM(qty) AS N'顾客消费金额'
FROM dbo.orders
GROUP BY empid;
但是我们现在想将顾客消费金额变成一列，也就是行转列，该怎么考虑了，在这里我们先用传统的方式，用到case when，然后根据case when条件进行一次求和。sql语句如下：
SELECT empid,
SUM(CASE when empid= THEN qty end) AS N'2号顾客消费金额',
SUM(CASE when empid=3THEN qty end) AS N'3号顾客消费金额',
SUM(CASE when empid= THEN qty end) AS N'4号顾客消费金额',
SUM(CASE when empid= THEN qty end) AS N'5号顾客消费金额',
SUM(CASE when empid= THEN qty end) AS N'6号顾客消费金额'
FROM dbo.orders
GROUP BY empid;
其执行结果如图：
从执行结果图可以看出，已经将顾客ID转换到一行显示，每位顾客的消费在列中都可以看到。但是这里我们采取新的一种方式，显得更好用，那就是pivot方式。只不过pivot帮我们做了很多的转换工作而已，这里我们只关注pivot如何用。对于上面的需求，我们可以这样使用pivot：
SELECT empid,[],[],[],[],[]
FROM
(
--只返回pivot中用到的列
SELECT empid,qty,custid
FROM dbo.orders
) AS t
PIVOT (
SUM(t.qty) FOR t.custid IN ([],[],[],[],[])--做列名称
) AS P
希望各位大牛给出指导，不当之处虚心接受学习！谢谢！