本文介绍了融化 pandas 数据框的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！
问题描述
我有一个这样的数据框
NSW VIC
0 6718023 5023203
1 6735528 5048207
2 6742690 5061266
3 6766133 5083593
4 6786160 5103965
我要这样更改
0 6718023 NSW
1 6735528 NSW
2 6742690 NSW
3 6766133 NSW
4 6786160 NSW
5 5023203 VIC
6 5048207 VIC
7 5061266 VIC
8 5083593 VIC
9 5103965 VIC
我如何完成这项工作?
推荐答案
使用melt
pd.melt(df)
Out[318]:
variable value
0 NSW 6718023
1 NSW 6735528
2 NSW 6742690
3 NSW 6766133
4 NSW 6786160
5 VIC 5023203
6 VIC 5048207
7 VIC 5061266
8 VIC 5083593
9 VIC 5103965
这篇关于融化 pandas 数据框的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！