准备数据
浙江,杭州,300
浙江,宁波,150
浙江,温州,200
浙江,嘉兴,100
江苏,南京,270
江苏,苏州,299
江苏,某市,200
江苏,某某市,100
创建表
CREATE table pcp
(province string,city string,people int)
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ','
STORED AS TEXTFILE;
导入数据
load data inpath '/tmp/1.txt' into table pcp;
普通查询
select * from pcp order by people desc;
浙江 杭州 300
浙江 宁波 150
浙江 温州 200
浙江 嘉兴 100
江苏 南京 270
江苏 苏州 299
江苏 某市 200
江苏 某某市 100
综合查询
select province,city,
rank() over (order by people desc) rank,
dense_rank() over (order by people desc) dense_rank,
row_number() over(order by people desc) row_number
from pcp
group by province,city,people;
浙江 杭州 300 1 1 1
江苏 苏州 299 2 2 2
江苏 南京 270 3 3 3
江苏 某市 200 4 4 4
浙江 温州 200 4 4 5
浙江 宁波 150 6 5 6
江苏 某某市 100 7 6 7
浙江 嘉兴 100 7 6 8
主要注意打圈的:
row_number顺序下来,
rank:在遇到数据相同项时,会留下空位,(红框内第一列,4,4,6)
dense_rank:在遇到数据相同项时,不会留下空位,(红框内第一列,4,4,5)
分组统计查询
select province,city,
rank() over (partition by province order by people desc) rank,
dense_rank() over (partition by province order by people desc) dense_rank,
row_number() over(partition by province order by people desc) row_number
from pcp
group by province,city,people;
江苏 苏州 299 1 1 1
江苏 南京 270 2 2 2
江苏 某市 200 3 3 3
江苏 某某市 100 4 4 4
浙江 杭州 300 1 1 1
浙江 温州 200 2 2 2
浙江 宁波 150 3 3 3
浙江 嘉兴 100 4 4 4