1. FastDFS介绍
FastDFS( Fast Distributed file system)是一款轻量级的、高性能的、阿里巴巴开源的分布式文件系统。该系统的作者是余庆 (happyfish100),github地址:https://github.com/happyfish100 ,使用Fastdfs可以解决大规模数据存储和负载均衡问题。该文件系统主要提供了一下功能:
- 文件存储
- 文件同步
- 文件访问(文件上传、下载和删除等功能)
fastdfs的设计充分考虑到了冗余备份、负载均衡、线性扩容等机制,并注重高可用、高性能等指标,使用FastDFS很容易搭建一套高性能的文件服务器集群提供文件上传、下载等服务。适合于在线的图片和视频分享的网站。
以其出色的表现,FastDFS已经在许多互联网公司得到了应用,其中包括京东、阿里巴巴、Lockbur等。
2. FastDFS架构
FastDFS文件系统结构示意图:
2.1 系统服务角色
如上图,文件系统主要分为Tracker(跟踪器)和Storage(存储节点)两种角色,且两种节点都支持单节点和多节点部署。tracker和storage中的多个节点是对等关系并无没有主从之分,所以不存在大部分分布式系统中的单点问题。
tracker(跟踪器节点)
1)控制文件访问任务的调度和访问的负载均衡。系统运行时记录中所有存储组和存储服务器的状态信息, 是客户端和数据服务器交互的纽带。
2)tracker可以是单点和集群模式-多个tracker节点。系统运行时可以随时添加和移出tracker节点,不会影响线上服务。storage(存储节点)
1)storage提供对文件的管理,包括文件存储、文件同步和文件访问功能,同时也提供对文件元数据(文件的属性的键值对列表)的管理,例如width=1024, 键是"width",值为 "1024".
2)定时主动向Tracker server报告其状态信息,包括磁盘剩余空间、文件同步状况、文件上传下载次数等统计信息
3)Storage支持集群模式,集群由多个group组成,而一个group由一个或者多个storage组成,这些storage具体体现为具有相同的group_name。
storage server具有以下七种状态:
FDFS_STORAGE_STATUS_INIT :初始化,尚未得到同步已有数据的源服务器
FDFS_STORAGE_STATUS_WAIT_SYNC :等待同步,已得到同步已有数据的源服务器
FDFS_STORAGE_STATUS_SYNCING :同步中
FDFS_STORAGE_STATUS_DELETED :已删除,该服务器从本组中摘除(注:本状态的功能尚未实现)
FDFS_STORAGE_STATUS_OFFLINE :离线
FDFS_STORAGE_STATUS_ONLINE :在线,尚不能提供服务
FDFS_STORAGE_STATUS_ACTIVE :在线,可以提供服务
2.2 数据存储
2.2.1 存储架构
文件的存储服务是由Storage server提供。
Storage集群由多个volume(卷)或称group(组)构成,volume/group之间的文件是独立的,整个系统的存储能力由这些volume/group的存储能力的总合决定。
一个volume/group可以包含一个或者多个storage节点,这些storage节点之间的数据是相同的,起到容灾备份和负载均衡等功能。当向volume/group中添加storage server,volume中的文件会被自动地复制到这个新storage server当中,当数据复制完成后,系统会把该storage server转换为上线状态提供文件服务。
当整个系统存储容量不足时,可以添加volume来扩容,文件的标识有volume名称和文件名确定。
2.2.1 数据交互
配合架构图,更好理解交互过程。
客户端上传文件
- client询问tracker可以把文件上传哪个storage,不需要附加参数;
- tracker通过负载均衡策略返回一台可用的storage信息(ip、port);
- client利用tracker返回的信息与storage建立完成文件上传。
客户端下载文件
- client询问tracker到哪个storage上去下载文件,参数为文件标识(卷名和文件名);
- tracker通过负载均衡策略返回一台可用的storage信息(ip、port);
- client利用tracker返回的信息与storage建立连接,完成文件下载。
3. 同步机制
3.1 storage server信息同步
- storage server信息存在于tracker server和storage之中,且两者之间的信息时相互同步的。
- tracker运行时会把storage server信息放在内存中,并且会把数据持久化到磁盘文件中,以免重启后数据丢失。
- storage会记录本组所有的storage server信息,并且也会进行持久化。
3.1.1 何时发生storage信息同步?
当新增storage server实例或者系统中的storage server状态发生变化时:
- storage server主动连接tracker server
- tracker server发现有新的storage server连接,将所在组的所有storage返回给新的storage,然后将最新的所有列表同步给组内其他storage。
当新增tracker时:
- storage server连接该tracker server,发现该tracker server返回的本组storage server列表比本机记录的要少,就会将该tracker server上没有的storage server同步给该tracker server。
3.2 数据同步
当上传新文件时
前边讲到,客户端上传文件时首先会和tracker server通信,获得一个可用的storage server信息,接着与这台storage
server进行文件上传(此时称这台服务器为源服务器),这时源服务器会将数据以push的方式同步给组内其他storage
server(目标服务器)。数据同步按照以下规则:1)数据同步是发生在同一组内的所有storage server之间
2)源头数据(client端最开始上传到系统的文件)需要同步,其他数据不需要,以免发生环路当有新storage加入时
由组中某一storage server将其所有的数据,同步给新storage。待同步完成后,系统将新storage server的转态转换为在线,此时该storage server可以提供服务。
因为文件同步采用的是异步的方式,所以可能会出现刚刚上传的文件client访问不到的问题