LibRec：一个实现推荐系统的Java库包

LibRec是一个用于实现推系统 RS 的Java库包，实现推荐系统的两个经典问题： rating prediction(评分排行预测) 和 item ranking (项目排行)，其内置了经典的机器学习算法。目前支持很多推荐算法包括：UserKNN, ItemKNN, RegSVD, PMF, SVD++, BiasedMF, BPMF, SocialMF, TrustMF, SoRec, SoReg, RSTE, TrustSVD等

官网：A Leading Java Library for Recommender Systems

 

Github Repo:  https://github.com/guoguibing/librec

特点：

1.跨平台: 作为一个Java软件, LibRec 能部署到任何平台上，包括MS Windows, Linux 和 Mac OS.

2.快速执行: LibRec运行比其他库包更快。

3.易于配置: LibRec配置推荐只需要一个配置文件: librec.conf

4.易于扩展: LibRec提供一系列推荐接口，易于拓展到新的推荐。

 

 

【Reference】

1、LibRec： 基于机器学习的大数据推荐系统