上一篇文章开始的时候提到
有一般情况，就有特殊情况。第一种特殊情况：装饰器可能也是一个类；第二种特殊情况：装饰器返回的对象的类型不一定等同于被装饰对象的类型。
对于第一种情况，我们知道对于任何callable的对象都可以进行调用（在对象名称后面使用小括号），callable对象的范围就比较广了
函数（方法）和类是callable，这个是很好理解的，如果一个类定义了__call__方法，那么该类的实例也是callable。另外，
@dec
def func():pass
等价于： func = dec(func)，所以如果dec是一个类，那么dec(func)是合理的，而被装饰后的func就变成了dec类的一个实例，如果dec类定义了__call__, 那么调用func(*)也是合理的，我们来看看修改后的代码
class cost_time_logger(object):
def __init__(self, func):
self.func = func def __call__(self, *args, **kwargs):
import time
begin = time.time()
try:
return self.func(*args, **kwargs)
finally:
print('func %s cost %s' % (self.func.__name__, time.time() - begin)) @cost_time_logger
def complex_func(num):
ret = 0
for i in xrange(num):
ret += i * i
return ret if __name__ == '__main__':
print complex_func(100000)
功能和上一篇文章的code snippet 0是一样的，但是type(complex_func) 变成了 <class '__main__.cost_time_logger'>，这也说明了第二种情况：被装饰的对象原本是函数，被装饰之后变成了一个类实例。
在pep-0318中，例举了一个用装饰器实现单例的例子，代码如下
def singleton(cls):
instances = {}
def getinstance():
if cls not in instances:
instances[cls] = cls()
return instances[cls]
return getinstance @singleton
class MyClass:
pass if __name__ == '__main__':
print type(MyClass)
MyClass被装饰前是一个类，被装饰后变成了一个function。
笔者不是很喜欢这种改变被装饰对象的类型的实现方法，这种实现对代码的阅读者不是很友好，而且可能产生一些莫名其妙的BUG，浪费debug的时间。对于单例的例子，stackoverflow上也有其他的实现。
references：
Creating a singleton in Python：http://stackoverflow.com/questions/6760685/creating-a-singleton-in-python