1、设置job的基础属性
Job job = new Job();
job.setJarByClass(***.class);
job.setJobName(“job name”);
job.setNumReduce(2);
2、设置Map与Reudce的类
job.setMappgerClass(*.class);
job.setReduceClass(*.class);
3、设置Job的输入输出格式
void setInputFormatClass(Class<? extends InputFormat> cls) void setOutputFormatClass(Class<? extends OutputFormat> cls)
前者默认是TextInputFormat，后者是FileOutputFormat。
4、设置Job的输入输出路径
当输入输出是文件时，需要指定路径。
InputFormat：
static void addInputPath(JobConf conf, Path path) FileOutputFormat：
static void setOutputPath(Job job, Path outputDir)
当输入格式是其它类型时，则需要指定相应的属性，如Gora的DataSource。
5、设置map与reduce的输出键值类型
主要有以下4个类
void setOutputKeyClass(Class<?> theClass) void setOutputValueClass(Class<?> theClass) void setMapOutputKeyClass(Class<?> theClass) void setMapOutputValueClass(Class<?> theClass)
（1）前面2个方法设置整个job的输出，即reduce的输出。默认情况下，map的输出类型与reduce一致，若二者不一致，则需要通过后面2个方法来指定map的输出类型。
（2）关于输入类型的说明：reduce的输入类型由output的输出类型决定。map的输入类型由输入格式决定，如输入格式是FileInputFormat，则输入KV类型为LongWriterable与Text。
6、运行程序
job.waitForCompletion(）。
见以下示例：
package org.jediael.hadoopdemo.maxtemperature; import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat; public class MaxTemperature {
public static void main(String[] args) throws Exception {
if (args.length != 2) {
System.err
.println("Usage: MaxTemperature <input path> <output path>");
System.exit(-1);
}
//1、设置job的基础属性
Job job = new Job();
job.setJarByClass(MaxTemperature.class);
job.setJobName("Max temperature"); //2、设置Map与Reudce的类
job.setMapperClass(MaxTemperatureMapper.class);
job.setReducerClass(MaxTemperatureReducer.class); //4、设置map与reduce的输出键值类型
job.setOutputKeyClass(Text.class);
job.setOutputValueClass(IntWritable.class); //5、设置输入输出路径
FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(args[0]));
FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(args[1])); //6、运行程序
System.exit(job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1);
}
}
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