Leetcode之广度优先搜索(BFS)专题-994. 腐烂的橘子(Rotting Oranges)

BFS入门详解:Leetcode之广度优先搜索(BFS)专题-429. N叉树的层序遍历(N-ary Tree Level Order Traversal)


在给定的网格中,每个单元格可以有以下三个值之一:

  • 值 0 代表空单元格;
  • 值 1 代表新鲜橘子;
  • 值 2 代表腐烂的橘子。

每分钟,任何与腐烂的橘子(在 4 个正方向上)相邻的新鲜橘子都会腐烂。

返回直到单元格中没有新鲜橘子为止所必须经过的最小分钟数。如果不可能,返回 -1

示例 1:

Leetcode之广度优先搜索(BFS)专题-994. 腐烂的橘子(Rotting Oranges)-LMLPHP

输入:[[2,1,1],[1,1,0],[0,1,1]]
输出:4

示例 2:

输入:[[2,1,1],[0,1,1],[1,0,1]]
输出:-1
解释:左下角的橘子(第 2 行, 第 0 列)永远不会腐烂,因为腐烂只会发生在 4 个正向上。

示例 3:

输入:[[0,2]]
输出:0
解释:因为 0 分钟时已经没有新鲜橘子了,所以答案就是 0 。

提示:

  1. 1 <= grid.length <= 10
  2. 1 <= grid[0].length <= 10
  3. grid[i][j] 仅为 01 或 2

把所有烂的橘子压进队列,然后每次把烂橘子周围的好橘子变成坏橘子,然后时间多1,就可以了。

class Solution {
int dirx[] = {1,-1,0,0};
int diry[] = {0,0,1,-1};
private static class POINT{
int x,y;
int t = 0;
public POINT(int x,int y,int t){
this.x = x;
this.y = y;
this.t = t;
}
} public int orangesRotting(int[][] grid) {
int ans = 0;
Queue<POINT> queue = new LinkedList<>();
for (int i = 0; i < grid.length; i++) {
for (int j = 0; j < grid[0].length; j++) {
if(grid[i][j]==2){
queue.offer(new POINT(i,j,0));
}
}
} while (!queue.isEmpty()){
POINT temp = queue.poll();
int x = temp.x;
int y = temp.y;
int t = temp.t;
ans = Math.max(ans, t);
for (int i = 0; i < 4; i++) {
int xx = x + dirx[i];
int yy = y + diry[i];
if(xx>=0 && yy>=0 && xx<grid.length && yy<grid[0].length && grid[xx][yy]==1){
grid[xx][yy] = 2;
queue.offer(new POINT(xx,yy,t+1));
}
}
} for (int i = 0; i < grid.length; i++) {
for (int j = 0; j < grid[0].length; j++) {
if(grid[i][j]==1){
return -1;
}
}
}
return ans;
}
}
04-14 04:16