聚簇索引并不是一种单独的索引类型，而是一种数据存储方式(不是数据结构，而是存储结构)，具体细节依赖于其实现方式，但innodb的聚簇索引实际上是在同一个结构中保存了BTree(B-Tree ,B+Tree)索引和数据行。
https://blog.csdn.net/u013235478/article/details/50625677 这个链接里介绍了BTree索引
聚簇索引（clustered index）也称为聚集索引，聚类索引，簇集索引，聚簇索引确定表中数据的物理顺序。
聚集索引：类似字典的拼音目录。表中的数据按照聚集索引的规则来存储的。就像新华字典。整本字典是按照A-Z的顺序来排列。这也是一个表只能有一个聚集索引的原因。因为这个特点，具体索引应该建在那些经常需要order by,group by,按范围取值的列上。因为数据本身就是按照聚集索引的顺序存储的。不应该建在需要频繁修改的列上，因为聚集索引的每次改动都以为这表中数据的物理数据的一次重新排序。
聚集索引默认是按照每张表的主键构造一棵B+Tree(平衡查询树)，树中的叶子节点存放着表中的行记录数据，因此，也将聚集索引的叶子节点称为数据页；非叶子节点中存放着仅仅是键值和指向叶子节点的偏移量。每个叶子节点（数据页）都通过一个双向链表进行连接。
由于实际的数据页只能按照一棵B+树进行排序，因此数据库中每张表只能有一个聚集索引。
聚集索引能过特别快的访问针对范围值的查询。
innodb将通过主键聚集数据，如果没有定义主键，Innodb会选择第一个非空的唯一索引代替，如果没有非空唯一索引，Innodb会隐式定义一个6字节的rowid主键来作为聚集索引。innodb只聚集在同一个页面中的记录，包含相邻键值的页面可能会相距甚远。
要注意：聚簇主键可能对性能有帮助，但也可能导致严重的性能问题，尤其是将表的存储引擎从innodb转换成其他引擎的时候。