本文介绍了如何在文本中找到第一个最频繁的，第二个最频繁的，...，最后一个频繁的?的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！
问题描述
我正在尝试在下面的文本 cat 中找到第一个最常用的，第二个最常用的，...，最后一个最常用的词/类别.
I'm trying to find the first most frequent, the second most frequent, ..., the last most frequent words/categories in the following text cat.
library(stringr)
cat <- c("AA","AA","AA","Ee","Dd","Ee","Bb","Cc","Cc","Cc")
我需要的输出:
most1 AAA Cc
most2 Ee
most3 Bb Dd
在这方面有人可以帮我吗?Tnx！
Can one help me in this regard? Tnx!
推荐答案
你可以使用 table 像:
sort(table(cat), TRUE)
#cat
#AA Cc Ee Bb Dd
# 3 3 2 1 1
并作为字符向量:
x <- table(cat)
x <- rev(do.call(rbind, lapply(split(names(x), x), paste,collapse = " ")))
cbind(paste0("most", seq(x)), x)
# x
#[1,] "most1" "AA Cc"
#[2,] "most2" "Ee"
#[3,] "most3" "Bb Dd"
变体:
x <- table(cat)
x <- do.call(rbind, rev(lapply(split(names(x), x), list)))
as.data.frame(cbind(paste0("most", seq(x)), x))
# V1 V2
#3 most1 AA, Cc
#2 most2 Ee
#1 most3 Bb, Dd
这篇关于如何在文本中找到第一个最频繁的，第二个最频繁的，...，最后一个频繁的?的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！