本文介绍了从scikit_learn反转MinMaxScaler的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！
问题描述
要养活我的生成神经网络，我需要将-1和1之间的一些数据归一化.
To feed my generative neural net, I need to normalize some data between -1 and 1.
我用Sklearn的MinMaxScaler做到了，效果很好.现在，我的生成器将输出-1和1之间的数据.
I do it with MinMaxScaler from Sklearn and it works great.Now, my generator is going to output data between -1 and 1.
如何还原MinMaxScaler以获得真实数据?
How to revert MinMaxScaler to get real data ?
推荐答案
您可以通过逆变换.
这篇关于从scikit_learn反转MinMaxScaler的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！