每个蛋的功能都是一样的，如果一个蛋碎了，你就不能再把它掉下去。
你知道存在楼层 F ，满足 0 <= F <= N 任何从高于 F 的楼层落下的鸡蛋都会碎，从 F 楼层或比它低的楼层落下的鸡蛋都不会破。
每次移动，你可以取一个鸡蛋（如果你有完整的鸡蛋）并把它从任一楼层 X 扔下（满足 1 <= X <= N）。
你的目标是确切地知道 F 的值是多少。
无论 F 的初始值如何，你确定 F 的值的最小移动次数是多少？
示例 1：
输入：K = 1, N = 2
输出：2
解释：
鸡蛋从 1 楼掉落。如果它碎了，我们肯定知道 F = 0 。
否则，鸡蛋从 2 楼掉落。如果它碎了，我们肯定知道 F = 1 。
如果它没碎，那么我们肯定知道 F = 2 。
因此，在最坏的情况下我们需要移动 2 次以确定 F 是多少。
示例 2：
输入：K = 2, N = 6
输出：3
示例 3：
输入：K = 3, N = 14
输出：4
提示：
1 <= K <= 1001 <= N <= 10000
转载：思路
根据https://github.com/Shellbye/Shellbye.github.io/issues/42换角度思考得到
dp[k][m] 的含义是k个鸡蛋 移动m次最多能够确定多少楼层
这个角度思考
dp[k][m] 最多能够确定的楼层数为L
那么我选定第一个扔的楼层之后，我要么碎，要么不碎
这就是把L分成3段
左边是碎的那段 长度是dp[k][m - 1]
右边是没碎的那段 长度是dp[k-1][m - 1] 因为已经碎了一个了
中间是我选定扔的楼层 是1
所以递推公式（状态方程）是
dp[k][m] = dp[k - ][m - ] + dp[k][m - ] +
根据递推公式 如果采用k倒着从大到小计算 就可以只存一行的dp[k] 直接原地更新dp[k] 不影响后续计算 只需要O(K)空间复杂度 O(KlogN) 鸡蛋完全够用的时候 就是走LogN步 最差情况是1个鸡蛋走N步 O(KN)
#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm> using namespace std; static int x = []() {std::ios::sync_with_stdio(false); cin.tie(); return ; }();
class Solution {
public:
int superEggDrop(int K, int N) {
vector<int> dp(K + , );
int m = ;
while (dp[K] < N) {//表示当能够测试的最大楼层数刚好是我们需要的楼层数N时，此时取得m的最小值。
m++;
for (int k = K; k > ; --k) {
dp[k] = dp[k - ] + dp[k] + ;//逆向遍历，不断更新dp[k],使得dp[k]取最大值(能够测试的最大楼层数)
}
}
return m;
}
}; int main()
{
Solution A;
cout << A.superEggDrop(, ); system("PAUSE");
return ;
}
#include <iostream>
#include <vector> using namespace std; class Solution {
public:
int superEggDrop(int K, int N) {
vector<vector<int> > dp(K + , vector<int>(N, ));
int m = ;
while(dp[K][m] < N){
++m;
for(int i = K; i > ; i--)
dp[i][m] = dp[i - ][m - ] + dp[i][m - ] + ;
} return m;
}
}; int main()
{
Solution A;
cout << A.superEggDrop(, ); return ;
}