python调试工具pdb

pdb是基于命令行的调试工具，非常类似gnu的gdb（调试c/c++）。

break	b	设置断点
continue	c	继续执行程序
list	l	查看当前行的代码段
step	s	进入函数
return	r	执行代码直到从当前函数返回
quit	q	中止并退出
next	n	执行下一行
print	p	打印变量的值
help	h	帮助
args	a	查看传入参数
	回车	重复上一条命令
break	b	显示所有断点
break lineno	b lineno	在指定行设置断点
break file:lineno	b file:lineno	在指定文件的行设置断点
clear num		删除指定断点
bt		查看函数调用栈帧

执行时调试

程序启动，停止在第一行等待单步调试。

python -m pdb some.py

交互调试

进入python或ipython解释器

import pdb

pdb.run('testfun(args)') #此时会打开pdb调试，注意：先使用s跳转到这个testfun函数中，然后就可以使用l看到代码了

程序里埋点

当程序执行到pdb.set_trace() 位置时停下来调试

代码上下文

...

import pdb

pdb.set_trace()

...

日志调试

print大法好

---

使用pdb调试的5个demo

demo 1

import pdb

a = "aaa"

pdb.set_trace()

b = "bbb"

c = "ccc"

final = a + b + c

print final

#调试方法

# 《1 显示代码》

# l---->能够显示当前调试过程中的代码，其实l表示list列出的意思

  #如下，途中，-> 指向的地方表示要将要执行的位置

  # 2      a = "aaa"

  # 3      pdb.set_trace()

  # 4      b = "bbb"

  # 5      c = "ccc"

  # 6      pdb.set_trace()

  # 7  ->    final = a + b + c

  # 8      print final

# 《2 执行下一行代码》

# n---->能够向下执行一行代码，然后停止运行等待继续调试 n表示next的意思

# 《3 查看变量的值》

# p---->能够查看变量的值，p表示prit打印输出的意思

    #例如：

    # p name 表示查看变量name的值

demo 2

import pdb

a = "aaa"

pdb.set_trace()

b = "bbb"

c = "ccc"

pdb.set_trace()

final = a + b + c

print final

# 《4 将程序继续运行》

# c----->让程序继续向下执行，与n的区别是n只会执行下面的一行代码，而c会像python xxxx.py一样 继续执行不会停止；c表示continue的意思

# 《5 set_trace()》

# 如果程序中有多个set_trace()，那么能够让程序在使用c的时候停留在下一个set_trace()位置处

demo 3

#coding=utf-8

import pdb

def combine(s1,s2):

    s3 = s1 + s2 + s1

    s3 = '"' + s3 +'"'

    return s3

a = "aaa"

pdb.set_trace()

b = "bbb"

c = "ccc"

final = combine(a,b)

print final

# 《6 设置断点》

# b---->设置断点，即当使用c的时候，c可以在遇到set_trace()的时候停止，也可以在遇到标记有断点的地方停止；b表示break的意思

    #例如：

    #b 11 在第11行设置断点，注意这个11可以使用l来得到

    # (Pdb) l

    #   4          s3 = s1 + s2 + s1

    #   5          s3 = '"' + s3 +'"'

    #   6          return s3

    #   7      a = "aaa"

    #   8      pdb.set_trace()

    #   9  ->    b = "bbb"

    #  10      c = "ccc"

    #  11      final = combine(a,b)

    #  12      print final

    # [EOF]

    # (Pdb) b 11

    # Breakpoint 1 at /Users/wangmingdong/Desktop/test3.py:11

    # (Pdb) c

    # > /Users/wangmingdong/Desktop/test3.py(11)<module>()

    # -> final = combine(a,b)

    # (Pdb) l

    #   6          return s3

    #   7      a = "aaa"

    #   8      pdb.set_trace()

    #   9      b = "bbb"

    #  10      c = "ccc"

    #  11 B->    final = combine(a,b)

    #  12      print final

# 《7 进入函数继续调试》

# s---->进入函数里面继续调试，如果使用n表示把一个函数的调用当做一条语句执行过去，而使用s的话，会进入到这个函数 并且停止

    #例如

    # (Pdb) l

    #   6          return s3

    #   7      a = "aaa"

    #   8      pdb.set_trace()

    #   9      b = "bbb"

    #  10      c = "ccc"

    #  11 B->    final = combine(a,b)

    #  12      print final

    # [EOF]

    # (Pdb) s

    # --Call--

    # > /Users/wangmingdong/Desktop/test3.py(3)combine()

    # -> def combine(s1,s2):

    # (Pdb) l

    #   1      import pdb

    #

    #   3  ->    def combine(s1,s2):

    #   4          s3 = s1 + s2 + s1

    #   5          s3 = '"' + s3 +'"'

    #   6          return s3

    #   7      a = "aaa"

    #   8      pdb.set_trace()

    #   9      b = "bbb"

    #  10      c = "ccc"

    #  11 B    final = combine(a,b)

    # (Pdb)

# 《8 查看传递到函数中的变量》

# a---->调用一个函数时，可以查看传递到这个函数中的所有的参数；a表示arg的意思

    #例如：

    # (Pdb) l

    #   1      #coding=utf-8

    #   2      import pdb

    #

    #   4  ->    def combine(s1,s2):

    #   5          s3 = s1 + s2 + s1

    #   6          s3 = '"' + s3 +'"'

    #   7          return s3

    #

    #   9      a = "aaa"

    #  10      pdb.set_trace()

    #  11      b = "bbb"

    # (Pdb) a

    # s1 = aaa

    # s2 = bbb

# 《9 执行到函数的最后一步》

# r----->如果在函数中不想一步步的调试了，只是想到这个函数的最后一条语句那个位置，比如return语句，那么就可以使用r；r表示return的意思

demo 4

In [1]: def pdb_test(arg):

   ...:     for i in range(arg):

   ...:         print(i)

   ...:     return arg

   ...:

In [2]: #在python交互模式中，如果想要调试这个函数，那么可以

In [3]: #采用，pdb.run的方式，如下：

In [4]: import pdb

In [5]: pdb.run("pdb_test(10)")

> <string>(1)<module>()

(Pdb) s

--Call--

> <ipython-input-1-ef4d08b8cc81>(1)pdb_test()

-> def pdb_test(arg):

(Pdb) l

  1  ->    def pdb_test(arg):

  2          for i in range(arg):

  3              print(i)

  4          return arg

[EOF]

(Pdb) n

> <ipython-input-1-ef4d08b8cc81>(2)pdb_test()

-> for i in range(arg):

(Pdb) l

  1      def pdb_test(arg):

  2  ->        for i in range(arg):

  3              print(i)

  4          return arg

[EOF]

(Pdb) n

> <ipython-input-1-ef4d08b8cc81>(3)pdb_test()

-> print(i)

(Pdb)

0

> <ipython-input-1-ef4d08b8cc81>(2)pdb_test()

-> for i in range(arg):

(Pdb)

> <ipython-input-1-ef4d08b8cc81>(3)pdb_test()

-> print(i)

(Pdb)

1

> <ipython-input-1-ef4d08b8cc81>(2)pdb_test()

-> for i in range(arg):

(Pdb)

demo 5 运行过程中使用pdb修改变量的值

In [7]: pdb.run("pdb_test(1)")

> <string>(1)<module>()

(Pdb) s

--Call--

> <ipython-input-1-ef4d08b8cc81>(1)pdb_test()

-> def pdb_test(arg):

(Pdb) a

arg = 1

(Pdb) l

  1  ->    def pdb_test(arg):

  2          for i in range(arg):

  3              print(i)

  4          return arg

[EOF]

(Pdb) !arg = 100  #!!!这里是修改变量的方法

(Pdb) n

> <ipython-input-1-ef4d08b8cc81>(2)pdb_test()

-> for i in range(arg):

(Pdb) l

  1      def pdb_test(arg):

  2  ->        for i in range(arg):

  3              print(i)

  4          return arg

[EOF]

(Pdb) p arg

100

(Pdb)

pdb 调试有个明显的缺陷就是对于多线程，远程调试等支持得不够好，同时没有较为直观的界面显示，不太适合大型的 python 项目。而在较大的 python 项目中，这些调试需求比较常见，因此需要使用更为高级的调试工具。