ELk架构解析和部署

目录

一、什么是elk. 1

二、ELK 常用架构及使用场景介绍... 2

1、最简单架构... 2

2、以Logstash 作为日志搜集器... 2

3、以Beats 作为日志搜集器... 3

4、引入消息队列模式... 3

三、基于 Filebeat+ELK架构的配置部署详解... 4

1、安装jdk. 5

2、安装elasticsearch. 5

3、安装kibana. 7

4、安装logstash. 8

5、安装filebeats. 9

一、什么是elk

ELK 不是一款软件，而是 Elasticsearch、Logstash 和 Kibana 三种软件产品的首字母缩写。这三者都是开源软件，通常配合使用，而且又先后归于 Elastic.co 公司名下，所以被简称为 ELK Stack。根据 Google Trend 的信息显示，ELK Stack 已经成为目前最流行的集中式日志解决方案。

• Elasticsearch：分布式搜索和分析引擎，具有高可伸缩、高可靠和易管理等特点。基于 Apache Lucene 构建，能对大容量的数据进行接近实时的存储、搜索和分析操作。通常被用作某些应用的基础搜索引擎，使其具有复杂的搜索功能；
• Logstash：数据收集引擎。它支持动态的从各种数据源搜集数据，并对数据进行过滤、分析、丰富、统一格式等操作，然后存储到用户指定的位置；
• Kibana：数据分析和可视化平台。通常与 Elasticsearch 配合使用，对其中数据进行搜索、分析和以统计图表的方式展示；
• Filebeat：ELK 协议栈的新成员，一个轻量级开源日志文件数据搜集器，基于 Logstash-Forwarder 源代码开发，是对它的替代。在需要采集日志数据的 server 上安装 Filebeat，并指定日志目录或日志文件后，Filebeat 就能读取数据，迅速发送到 Logstash 进行解析，亦或直接发送到 Elasticsearch 进行集中式存储和分析。

二、ELK 常用架构及使用场景介绍

1、最简单架构

在这种架构中，只有一个 Logstash、Elasticsearch 和 Kibana 实例。Logstash 通过输入插件从多种数据源（比如日志文件、标准输入 Stdin 等）获取数据，再经过滤插件加工数据，然后经 Elasticsearch 输出插件输出到 Elasticsearch，通过 Kibana 展示。

这种架构非常简单，使用场景也有限。初学者可以搭建这个架构，了解 ELK 如何工作

2、以Logstash 作为日志搜集器

这种结构因为需要在各个服务器上部署 Logstash，而它比较消耗 CPU 和内存资源，所以比较适合计算资源丰富的服务器，否则容易造成服务器性能下降，甚至可能导致无法正常工作。

3、以Beats 作为日志搜集器

这种架构引入 Beats 作为日志搜集器。目前 Beats 包括四种：

• Packetbeat（搜集网络流量数据）；
• Topbeat（搜集系统、进程和文件系统级别的 CPU 和内存使用情况等数据）；
• Filebeat（搜集文件数据）；
• Winlogbeat（搜集 Windows 事件日志数据）。

Beats 将搜集到的数据发送到 Logstash，经 Logstash 解析、过滤后，将其发送到 Elasticsearch 存储，并由 Kibana 呈现给用户。

这种架构解决了 Logstash 在各服务器节点上占用系统资源高的问题。相比 Logstash，Beats 所占系统的 CPU 和内存几乎可以忽略不计。另外，Beats 和 Logstash 之间支持 SSL/TLS 加密传输，客户端和服务器双向认证，保证了通信安全。

因此这种架构适合对数据安全性要求较高，同时各服务器性能比较敏感的场景。

4、引入消息队列模式

Beats 还不支持输出到消息队列（新版本除外：5.0版本及以上），所以在消息队列前后两端只能是 Logstash 实例。logstash从各个数据源搜集数据，不经过任何处理转换仅转发出到消息队列（kafka、redis、rabbitMQ等），后logstash从消息队列取数据进行转换分析过滤，输出到elasticsearch，并在kibana进行图形化展示

模式特点：这种架构适合于日志规模比较庞大的情况。但由于 Logstash 日志解析节点和 Elasticsearch 的负荷比较重，可将他们配置为集群模式，以分担负荷。引入消息队列，均衡了网络传输，从而降低了网络闭塞，尤其是丢失数据的可能性，但依然存在 Logstash 占用系统资源过多的问题

工作流程：Filebeat采集—>  logstash转发到kafka—>  logstash处理从kafka缓存的数据进行分析—>  输出到es—>  显示在kibana

三、基于 Filebeat+ELK架构的配置部署详解

1、Filebeat负责收集应用写到磁盘上的日志，并将日志发送给logstash

2、logstash处理来自filebeat的日志，并将处理后的日志保存elasticsearch索引库。

3、elasticsearch存储来自logstash的日志。

4、kibana从elasticsearch搜索日志，并展示到页面。

系统环境及软件：

centos7.5，java8

Filebeat，logstash，elasticsearch，kibana（可以去官网下载，这里用的版本是6.8.1）

1、安装jdk

至少jdk 7以上。一般推荐使用 Oracle JDK 1.8 或者 OpenJDK 1.8。我们这里使用 Oracle JDK 1.8。

mkdir /usr/java

tar xf jdk-8u171-linux-x64.tar.gz

mv jdk1..0_171/ /usr/java/jdk1.

#添加java环境变量

echo 'export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8' >>/etc/profile

echo 'export CLASSPATH=$CLASSPATH:$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/lib/tools.jar' >>/etc/profile

echo 'export PATH=$JAVA_HOME/bin:$JAVA_HOME/jre/bin:$PATH' >>/etc/profile

source /etc/profile

java -version

2、安装elasticsearch

2.1创建用户

出于安全考虑，elasticsearch默认不允许以root账号运行。

groupadd es

useradd -g es es

echo ""|passwd --stdin es

2.2 调整系统参数

echo "vm.max_map_count = 655360" >> /etc/sysctl.conf

sysctl -p



vim /etc/security/limits.conf  ==》新增如下内容

* soft nofile

* hard nofile

* soft nproc

* hard nproc 

2.3 安装配置es

[root@linux01 ~]# tar xf elasticsearch-6.8..tar.gz

[root@linux01 ~]# mv elasticsearch-6.8. /usr/local/elasticsearch

[root@linux01 ~]# cd /usr/local/elasticsearch/config/

[root@linux01 config]# cp elasticsearch.yml elasticsearch.yml.bak

[root@linux01 config]# > elasticsearch.yml

[root@linux01 config]# vim elasticsearch.yml   #配置文件修改成如下

cluster.name: "elasticsearch_petition"

node.name: node-

transport.host: 0.0.0.0

transport.publish_host: 0.0.0.0

transport.bind_host: 0.0.0.0

network.host: 0.0.0.0

http.port:

path.data: /usr/local/elasticsearch/data

path.logs: /usr/local/elasticsearch/logs

http.cors.enabled: true

http.cors.allow-origin: "*"

[root@linux01 config]# mkdir /usr/local/elasticsearch/data

[root@linux01 config]# mkdir /usr/local/elasticsearch/logs

[root@linux01 ~]# chown -R es.es /usr/local/elasticsearch/

2.4启动

su - es

/usr/local/elasticsearch/bin/elasticsearch &

#启动比较慢，稍等几分钟

2.5 验证 elasticsearch

[es@linux01 ~]$ curl 127.0.0.1:   #出来以下内容，安装成功

{

  "name" : "node-01",

  "cluster_name" : "elasticsearch_petition",

  "cluster_uuid" : "jPmcOZu5Rfi5JOq1wsWUSQ",

  "version" : {

    "number" : "6.8.1",

    "build_flavor" : "default",

    "build_type" : "tar",

    "build_hash" : "1fad4e1",

    "build_date" : "2019-06-18T13:16:52.517138Z",

    "build_snapshot" : false,

    "lucene_version" : "7.7.0",

    "minimum_wire_compatibility_version" : "5.6.0",

    "minimum_index_compatibility_version" : "5.0.0"

  },

  "tagline" : "You Know, for Search"

}

2.6 安装head插件（非必须安装）

elasticsearch-head是Elasticsearch的图形化界面，方便用户对数据进行增删改查，基于REST的进行数据交互。

head插件维护地址：https://github.com/mobz/elasticsearch-head

直接使用docker启动head

docker run -p : mobz/elasticsearch-head:

访问：

3、安装kibana

3.1解压

[root@linux01 ~]# tar xf kibana-6.8.-linux-x86_64.tar.gz

[root@linux01 ~]# mv kibana-6.8.-linux-x86_64 /usr/local/kibana

3.2修改配置文件

[root@linux01 ~]# grep '^[a-Z]' /usr/local/kibana/config/kibana.yml

server.port:

server.host: "0.0.0.0"  #监听地址

elasticsearch.hosts: ["http://192.168.100.163:9200"]   #es地址

kibana.index: ".kibana"  #在es中添加.kibana索引

i18n.locale: "zh-CN"  #设置为中文

3.3 后台运行 Kibana：

[root@linux01 ~]# /usr/local/kibana/bin/kibana &

3.4 浏览器访问：http://ip:5601

4、安装logstash

4.1解压文件

tar xf logstash-6.8..tar.gz

mv logstash-6.8. /usr/local/logstash

4.2新增测试配置文件

[root@linux01 ~]# cat /usr/local/logstash/config/logstash-sample.conf

input {

beats {

port => ""}

}

output {

elasticsearch {hosts => "192.168.100.163:9200" } #elasticsearch服务地址

stdout { codec=> rubydebug }

}

4.3 启动

[root@linux01 config]# /usr/local/logstash/bin/logstash -f /usr/local/logstash/config/logstash-sample.conf

5、安装filebeats

5.1解压

[root@linux01 ~]# tar xf filebeat-6.8.-linux-x86_64.tar.gz

[root@linux01 ~]# mv filebeat-6.8.-linux-x86_64 /usr/local/filebeat

5.2修改配置文件

cd /usr/local/filebeat/

vim filebeat.yml

#=========================== Filebeat inputs ====================

filebeat.inputs:

# Each - is an input. Most options can be set at the input level, so

# you can use different inputs for various configurations.

# Below are the input specific configurations.

- type: log

  # Change to true to enable this input configuration.

  enabled: true   #注意是否为true

  # Paths that should be crawled and fetched. Glob based paths.

  paths:

    - /var/log/messages   #收集日志路径

    #- c:\programdata\elasticsearch\logs\*

  # Exclude lines. A list of regular expressions to match. It drops the lines that are

  # matching any regular expression from the list.

  #exclude_lines: ['^DBG']

#-------------------------- Elasticsearch output ------------------------------

# Elasticsearch这部分全部注释掉

#output.elasticsearch:

  # Array of hosts to connect to.

  #hosts: ["localhost:9200"]

#----------------------------- Logstash output --------------------------------

output.logstash:    #去掉注释

  # The Logstash hosts

  hosts: ["192.168.100.163:5044"]   #logstash地址

filebeat.yml 配置的主要有两个部分，一个是日志收集，一个是日志输出的配置。

配置解释：

type: log 读取日志文件的每一行（默认）
enabled: true 该配置是否生效,如果改为false,将不收集该配置的日志
paths: 要抓取日志的全路径
fields: 自定义属性,可以定义多个,继续往下排就行
multiline.pattern: 正则表达式
multiline.negate: true 或 false；默认是false，匹配pattern的行合并到上一行；true，不匹配pattern的行合并到上一行
multiline.match: after 或 before，合并到上一行的末尾或开头

exclude_lines: ['DEBUG'] 该属性配置不收集DEBUG级别的日志,如果配置多行 这个配置也要放在多行的后面

192.168.100.163:5044 为输出到Logstash的地址和端口。

5.3
启动服务

./filebeat -e -c filebeat.yml

5.4 添加索引到kibana

至此ELK+Filebeat已全部连通