行转列
原始数据:
需求:
把星座和血型一样的人归类到一起。结果如下:
射手座,A 大海|凤姐
白羊座,A 孙悟空|猪八戒
白羊座,B 宋宋
实现:
vi person_info.txt
孙悟空 白羊座 A
大海 射手座 A
宋宋 白羊座 B
猪八戒 白羊座 A
凤姐 射手座 A
create table person_info
(
name string,
constellation string,
blood_type string
)
row format delimited fields terminated by "\t";
load data local inpath '/opt/module/data/person_info.txt' into table person_info;
select
concat(constellation,',',blood_type) as constellation_blood_type,
concat_ws('|',collect_set(name)) as names
from person_info
group by concat(constellation,',',blood_type)
函数说明:
concat(string A/col, string B/col…):返回输入字符串连接后的结果,支持任意个输入字符串;
concat_ws(separator, str1, str2,...):它是一个特殊形式的 CONCAT()。第一个参数剩余参数间的分隔符,分隔符可以是与剩余参数一样的字符串。如果分隔符是 NULL,返回值也将为 NULL。这个函数会跳过分隔符参数后的任何 NULL 和空字符串。分隔符将被加到被连接的字符串之间;
collect_set(col):函数只接受基本数据类型,它的主要作用是将某字段的值进行去重汇总,产生array类型字段。
列转行
原始数据:
需求:
将电影分类中的数组数据展开。结果如下:
《疑犯追踪》 悬疑
《疑犯追踪》 动作
《疑犯追踪》 科幻
《疑犯追踪》 剧情
《Lie to me》 悬疑
《Lie to me》 警匪
《Lie to me》 动作
《Lie to me》 心理
《Lie to me》 剧情
《战狼2》 战争
《战狼2》 动作
《战狼2》 灾难
实现:
vi movie_info.txt
《疑犯追踪》 悬疑,动作,科幻,剧情
《Lie to me》 悬疑,警匪,动作,心理,剧情
《战狼2》 战争,动作,灾难
create table movie_info
(
movie string,
category array<string>
)
row format delimited fields terminated by "\t"
collection items terminated by ",";
load data local inpath "/opt/module/data/movie_info.txt" into table movie_info;
select
movie,
category_name
from
movie_info lateral view explode(category) table_tmp as category_name
函数说明:
explode(列):将hive一列中复杂的array或者map结构拆分成多行;
lateral view udtf(expression) table_tmp as columnName:用于和split,explode等udtf函数一起使用,它能够将一列数据拆成多行数据,在此基础上可以对拆分后的数据进行聚合。