行转列，老生常谈的问题。这里总结一下网上的方法。
1、生成测试数据：
CREATE TABLE human(
name NVARCHAR(5), --姓名
norm NVARCHAR(5), --指标
score INT , --分数
grade NVARCHAR(2) --等级
)
GO
INSERT INTO human(name,norm,score,grade)VALUES
('旺仔','考勤',56,'c'),
('旺仔','生产',85,'b'),
('旺仔','技术',95,'a'),
('小杰','考勤',66,'a'),
('小杰','生产',77,'b'),
('小杰','技术',88,'c'),
('玉红','考勤',92,'j'),
('玉红','生产',73,'k'),
('玉红','技术',81,'m')
查询数据：
注意：这里的score是数值类型列，而grade是字符串类型的列
2、利用case when 语句完成行转列,其中行转列之后的列的属性是数值类型
SELECT
name,
SUM(CASE WHEN norm = '考勤' THEN score ELSE 0 END) AS 考勤,
SUM(CASE WHEN norm = '生产' THEN score ELSE 0 END) AS 生产,
SUM(CASE WHEN norm = '技术' THEN score ELSE 0 END) AS 技术
FROM dbo.human
GROUP BY name
结果：
3、利用case when 语句完成行转列,其中行转列之后的列的属性是字符串类型
又分为两种情况，a:是借用for xml path 拼接字符串，b:巧妙的借用max()函数可以对字符串进行运算的特点进行筛选
a:借用for xml path 拼接字符串
SELECT name ,
( SELECT grade + ''
FROM dbo.human
WHERE name = a.name
AND norm = '考勤'
FOR
XML PATH('')
) AS 考勤 ,
( SELECT grade + ''
FROM dbo.human
WHERE name = a.name
AND norm = '生产'
FOR
XML PATH('')
) AS 生产 ,
( SELECT grade + ''
FROM dbo.human
WHERE name = a.name
AND norm = '技术'
FOR
XML PATH('')
) AS 技术
FROM dbo.human a
GROUP BY name;
结果：
b:巧妙的借用max()（或min()）函数可以对字符串进行运算的特点进行筛选
SELECT name ,
MAX( CASE WHEN a.norm = '考勤' THEN a.grade ELSE '' END ) AS 考勤,
MAX( CASE WHEN a.norm = '生产' THEN a.grade ELSE '' END ) AS 生产,
MAX( CASE WHEN a.norm = '技术' THEN a.grade ELSE '' END ) AS 技术
FROM dbo.human a
GROUP BY name;
结果：
3、实际生产过程中会碰到这种情况：norm列的值有很多种情况，比如几十、上百个，难道我们一一手写吗？不，我们可以考虑使用拼接字符串的方式，动态实现行转列
DECLARE @sql NVARCHAR(MAX);
SELECT @sql = 'select name,
'; SELECT @sql = @sql + 'max(case when a.norm = ''' + a.norm
+ ''' then a.grade ELSE '''' END ' + ') as ' + QUOTENAME(a.norm) + ',
'
FROM ( SELECT DISTINCT
norm
FROM dbo.human
) a; SELECT @sql = SUBSTRING(@sql, 1, LEN(@sql) - 3); SELECT @sql = @sql + '
FROM dbo.human a
GROUP BY name;'; SELECT @sql;
EXEC (@sql);
首先观察一下我们自动拼接出来的sql语句：
完美！拼接的语句正式我们所希望的，所以结果也不出所料：
4、pivot新特性实现行转列，针对行转列后，列的属性是数值类型的情况，这里指score
SELECT *
FROM ( SELECT name ,
norm ,
score
FROM dbo.human
) t PIVOT( SUM(score) FOR norm IN ( 考勤, 生产, 技术 ) ) AS pvt;
结果：
5、pivot新特性实现行转列，针对行转列后，列的属性是字符串类型的情况，这里指score
SELECT *
FROM ( SELECT name ,
norm ,
grade
FROM dbo.human
) t PIVOT( MAX(grade) FOR norm IN ( 考勤, 生产, 技术 ) ) AS pvt;
6、同理，我们也可以通过拼接字符串的形式来组织pivot语句生成自动行转列的脚本。好动手的童鞋赶快动起来吧。
如果您有疑问，欢迎评论区交流讨论