首先,@propert的作用是把类中的方法『变成』了属性,方便通过实例访问。propert可以有两种用法:可以把一个方法变成只读属性;可以对一些属性进行过滤。

想象这样一个场景,在实例化一个类之后,需要对类的一个属性进行赋值,这时候是没有对属性属性被赋予的值进行判断的,如果属性被赋予了一个不合适的值,那么代码在后面执行的时候就会报错,为了避免这种情况,可以有两种方法解决。

一:设置一个方法,对属性值进行判断:

class Student():

    def get_score(self):
return self._score def set_score(self, value):
if not isinstance(value, int):
raise ValueError('score must be an integer!')
if value < 0 or value > 100:
raise ValueError('score must between 0 ~ 100!')
self._score = value   
if __name__ == '__main__':
s = Student()
s.set_score(value="88")
print(s.get_score())

再Student类中,为了避免直接对 _score 属性操作,我们提供了 get_score 和 set_score 方法,这样起到了封装的作用,把一些不想对外公开的属性隐蔽起来,而只是提供方法给用户操作,在方法里面,我们可以检查参数的合理性等。这样做没什么问题,但是我们有更简单的方式来做这件事。

二:使用propert装饰器。

class Teacher():
@property
def score(self):
return self._score @score.setter
def score(self, value):
if not isinstance(value, int):
raise ValueError('score must be an integer!')
if value < 0 or value > 100:
raise ValueError('score must between 0 ~ 100!')
self._score = value
if __name__ == '__main__':

    t = Teacher()
t.score = 10
print(t.score)
t.score = 20
print(t.score)

在上面,我们给方法 score 加上了 @property,于是我们可以把 score 当成一个属性来用,此时,又会创建一个新的装饰器 score.setter,它可以把被装饰的方法变成属性来赋值。

另外,我们也不一定要使用 score.setter 这个装饰器,这时 score 就变成一个只读属性了:

class test():
def __init__(self, s1):
self.s = s1 @property
def f1(self):
return self.s if __name__ == '__main__': t1 = test(s1=90)
print(t1.f1)

注意:最后面一行的print(t1.f1)不要加括号,print(t1.f1()),要不会报错'int' object is not callable

参考文章:http://funhacks.net/explore-python/Class/property.html

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