本文介绍了将行旋转为列的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！
问题描述
假设(为简化起见)我有一个表，其中包含一些对照和治疗数据：
Which, Color, Response, Count
Control, Red, 2, 10
Control, Blue, 3, 20
Treatment, Red, 1, 14
Treatment, Blue, 4, 21
对于每种颜色，我需要一行包含对照和处理数据，即：
Color, Response.Control, Count.Control, Response.Treatment, Count.Treatment
Red, 2, 10, 1, 14
Blue, 3, 20, 4, 21
我猜其中一种方法是在每个控制/处理子集上使用内部合并(在颜色列上合并)，但有没有更好的方法？我认为重塑程序包或堆栈函数可以以某种方式做到这一点，但我不确定。
推荐答案
使用重塑程序包。
首先，融合您的数据。Frame：
x <- melt(df)
然后选择：
dcast(x, Color ~ Which + variable)
根据您使用的重塑包的版本，可能是cast()(重塑)或dcast()(重塑2)
哇！
这篇关于将行旋转为列的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！