1、抓取策略
在前面说到的关联关系注解中，都有一个fetch属性，@OneToOne、@ManyToOne中都默认是FetchType.EAGER，立即获取。@OneToMany、@ManyToMany默认值是FetchType.LAZY，延迟获取。这些注解的的fetch属性定义的是合适获取，至于如何获取，对与FetchType.EAGER,使用的是JOIN。FetchType.LAZY使用的是SELECT。JPA并没有提供我们设置如何获取的方式，如果想要进行修改要使用Hibernate提供的Fetch注解配置FetchMode。里面提供了三种方式SELECT、JOIN、SUBSELECT。（大多数情况下，我们不需要进行设置如何加载，使用默认的即可）
但是对于JPA的fetch，使用起来只有在使用Spring-Data-Jpa为我们提供的findById方法时，配置的fetch=FetchType.EAGER才会生效。而我们根据Spring-Data-Jpa规则定义的方法查询则不生效，还是会进行延迟加载。
1.1、执行findById会进行关联查询
/**
* 对于fetch= FetchType.EAGER ,使用findById会执行关联查询。
*/
@Test
void testFindById(){
Optional<Book> bookOptional = bookRepository.findById(1L);
if (bookOptional.isPresent()) {
Book book = bookOptional.get();
System.out.println(book.getCategory().getCategoryName());
}
}
findById控制台的打印信息
Hibernate: select book0_.id as id1_4_0_, book0_.book_name as book_nam2_4_0_, book0_.category_id as category4_4_0_, book0_.publish_date as publish_3_4_0_, category1_.id as id1_6_1_, category1_.category_name as category2_6_1_, category1_.parent_id as parent_i3_6_1_ from cfq_jpa_book book0_ left outer join cfq_jpa_category category1_ on book0_.category_id=category1_.id where book0_.id=?
Java
1.2、执行findByBookName不会进行关联查询
/**
* 根据书名进行查询书籍
* @param bookName bookName
* @return book
*/
Optional<Book> findByBookName(String bookName);
/**
* 对于fetch= FetchType.EAGER ,使用我们自己定义的查询方法，则不生效，会使用懒加载的方式
*/
@Test
void findByBookName(){
Optional<Book> bookOptional = bookRepository.findByBookName("java编程思想");
if (bookOptional.isPresent()) {
Book book = bookOptional.get();
System.out.println(book.getCategory().getCategoryName());
}
}
findByBookName控制台的打印信息
Hibernate: select book0_.id as id1_4_, book0_.book_name as book_nam2_4_, book0_.category_id as category4_4_, book0_.publish_date as publish_3_4_ from cfq_jpa_book book0_ where book0_.book_name=?
Hibernate: select category0_.id as id1_6_0_, category0_.category_name as category2_6_0_, category0_.parent_id as parent_i3_6_0_ from cfq_jpa_category category0_ where category0_.id=?
Java
这样的话，如果我们对于图书(Book)来说，我们使用findById方法时，是可以直接拿到门类(Category)信息的。但是通过findByBookName进行查询时，只有我们使用到门类的时候，才会发送一条查询门类的SQL，只是对于一条记录还好。但是如果我们查询一个图书列表(N本图书)的时候，这时就会执行N+1条SQL。如下所示，根据出版时间进行查询，一共有3条记录，执行了4句SQL。
/**
* 对于fetch= FetchType.EAGER ,使用我们自己定义的查询方法，则不生效，会使用懒加载的方式，执行 N+1条SQL。
*
*/
@Test
void findByPublishDate(){
List<Book> books = bookRepository.findByPublishDate(LocalDate.of(2019,11,17));
books.forEach(b -> System.out.println(b.getCategory().getCategoryName()));
}
Hibernate: select book0_.id as id1_4_, book0_.book_name as book_nam2_4_, book0_.category_id as category4_4_, book0_.publish_date as publish_3_4_ from cfq_jpa_book book0_ where book0_.publish_date=?
Hibernate: select category0_.id as id1_6_0_, category0_.category_name as category2_6_0_, category0_.parent_id as parent_i3_6_0_ from cfq_jpa_category category0_ where category0_.id=?
Hibernate: select category0_.id as id1_6_0_, category0_.category_name as category2_6_0_, category0_.parent_id as parent_i3_6_0_ from cfq_jpa_category category0_ where category0_.id=?
Hibernate: select category0_.id as id1_6_0_, category0_.category_name as category2_6_0_, category0_.parent_id as parent_i3_6_0_ from cfq_jpa_category category0_ where category0_.id=?
Java
数据结构
数据库
对于这个问题，我们怎么来解决呢？
2、使用@Query自己写JPQL语句进行解决N+1条SQL问题。
/**
* 使用@Query，JPQL中 声明要查询category属性，减少子查询。
* @param publishDate publishDate
* @return list
*/
@Query(value = "select b,b.category from Book b where b.publishDate = :publishDate ")
// @Query(value = "select b,c from Book b inner join Category c on b.category = c where b.publishDate = :publishDate ")
List<Book> findByPublishDateWithQuery(LocalDate publishDate);
/**
* 对于fetch= FetchType.EAGER ,使用@Query，自己写查询语句，解决N+1条SQL问题。
*/
@Test
void findByPublishDateWithQuery(){
List<Book> books = bookRepository.findByPublishDateWithQuery(LocalDate.of(2019, 11, 17));
books.forEach(b -> System.out.println(b.getCategory().getCategoryName()));
}
findByPublishDateWithQuery控制台打印的信息
Hibernate: select book0_.id as id1_4_0_, category1_.id as id1_6_1_, book0_.book_name as book_nam2_4_0_, book0_.category_id as category4_4_0_, book0_.publish_date as publish_3_4_0_, category1_.category_name as category2_6_1_, category1_.parent_id as parent_i3_6_1_ from cfq_jpa_book book0_ inner join cfq_jpa_category category1_ on book0_.category_id=category1_.id where book0_.publish_date=?
Java
数据结构
数据库
在很多情况下，我们使用Spring-Data-Jpa，一些简单的查询，我们都喜欢用定义方法查询，而不是写JPQL。JPA为我们提供了一组注解：使用Spring-Data-Jpa为我们提供的@EntityGraph，或@EntityGraph和@NamedEntityGraph进行解决。
3、@NamedEntityGraphs、@NamedEntityGraph、@EntityGraph
3.1、@NamedEntityGraphs：用于对@NamedEntityGraph注解进行分组。
3.2、@NamedEntityGraph：用于指定查找操作或查询的路径和边界。
属性name：(可选) 实体图的名称。 默认为根实体的实体名。
属性attributeNodes：(可选) 包含在该图中的实体属性列表。
属性：includeAllAttributes：(可选)将注释实体类的所有属性作为属性节点包含在NamedEntityGraph中，而无需显式列出它们。包含的属性仍然可以由引用子图的属性节点完全指定。默认为false。一般不需要设置。
属性subgraphs：(可选)包含在实体图中的子图列表。这些是从NamedAttributeNode定义中按名称引用的。
属性subclassSubgraphs：(可选) 子图列表 这些子图将向实体图添加注释实体类的子类的附加属性。超类中的指定属性包含在子类中。
3.3、@EntityGraph： 注解用于配置 JPA 2.1规范支持的javax.persistence.EntityGraph，应该使用在repository的方法上面。从1.9开始，我们支持动态EntityGraph定义，允许通过attributePaths()配置自定义fetch-graph。如果指定了attributePaths()，则忽略entity-graph的name（也就是配置的value()）,并将EntityGraph视为动态的。
属性value：要使用的名称。如果为空，则返回JpaQueryMethod.getNamedQueryName()作为value。一般为@NamedEntityGraph的name值，或者不填使用自己的attributePaths属性。
属性type：要使用的EntityGraphType，默认为EntityGraphType.FETCH。
属性attributePaths：要使用的属性路径，默认为空。可以直接引用实体属性，也可以通过roperty.nestedProperty引用嵌套属性。
枚举EntityGraphType：
LOAD("javax.persistence.loadgraph")：当javax.persistence.loadgraph属性用于指定实体图时，由实体图的attributePaths指定的属性将被视为FetchType.EAGER，未指定的属性，将根据其设置的或默认的FetchType来进行处理。
FETCH("javax.persistence.fetchgraph")：当javax.persistence.fetchgraph属性用于指定实体图时，由实体图的attributePaths指定的属性将被视为FetchType.EAGER，而未指定的属性被视为FetchType.LAZY。
3.4、使用方法1：
3.4.1、在实体上定义一个NamedEntityGraph
3.4.2、在Repository的查询方法上引用实体图。
3.4.3、测试根据出版时间进行查询，由4条SQL变为3条。
3.5、使用方法2：也可以不用再实体上定义NamedEntityGraph，直接使用@EntityGraph的attributePaths属性来设置，效果是一样的。只不过如果有多个属性都要一起查出来，而且有多个方法都用到了，使用@EntityGraph的attributePaths属性修改起来就不是那么方便了，结合自己的情况进行选择。
4、对于具有父子关系的处理
场景：门类（Category），常常具有父子关系，比如说，文学类图书下面可能有小说分类，而小说分类下，又分为长、中、短篇小说。我们怎么一次查出需要的树形结果呢？
准备工作：
4.1、Category实体：
/**
* 类别
* @author caofanqi
*/
@Data
@Entity
@Builder
@Table(name = "jpa_category")
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class Category { @Id
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
private Long id; private String categoryName; /**
* 父门类，通过parent_id来维护父子关系。
* 使用@ToString.Exclude，解决lombok的toString方法循环引用问题。
*/
@ToString.Exclude
@ManyToOne(fetch = FetchType.LAZY)
@JoinColumn(name = "parent_id",referencedColumnName = "id")
private Category parent; /**
* 子门类列表，交由parent来维护两者之间关系。
*/
@OneToMany(mappedBy = "parent",cascade = CascadeType.ALL)
private List<Category> children; /**
* 门类和书是一对多的关系
* 由多的一方来维护关联关系
*/
@OneToMany(mappedBy = "category")
@OrderBy("bookName DESC")
private List<Book> books; }
4.2、数据准备
4.3、对于数据量比较小，我们可以重写JpaRepository的findAll方法，并添加@EntityGraph注解，抓取子节点，如下所示：
@Override
@EntityGraph(attributePaths = "children")
List<Category> findAll();
测试用例：
/**
* 测试 一次查询树形结构
*/
@Test
void findAll(){
List<Category> categories = categoryRepository.findAll();
categories.stream().filter(c -> c.getParent() == null).forEach(c -> printName(c,null));
} private void printName(Category category,String prefix){ if (StringUtils.isEmpty(prefix)){
prefix = "---";
} System.out.println(prefix + category.getCategoryName()); List<Category> children = category.getChildren();
if (!CollectionUtils.isEmpty(children)){
for (Category c : children){
printName(c,prefix + "---");
}
} }
控制台输出信息：
Hibernate: select category0_.id as id1_6_0_, children1_.id as id1_6_1_, category0_.category_name as category2_6_0_, category0_.parent_id as parent_i3_6_0_, children1_.category_name as category2_6_1_, children1_.parent_id as parent_i3_6_1_, children1_.parent_id as parent_i3_6_0__, children1_.id as id1_6_0__ from cfq_jpa_category category0_ left outer join cfq_jpa_category children1_ on category0_.id=children1_.parent_id
---计算机科学图书
------Java
------数据库
------数据结构
---文学图书
------小说类
---------长篇小说
---------中篇小说
---------短篇小说
这种方式的优点是，不管层级多深，只有一次join。缺点是需要查询出来全部的门类，然后再代码中过滤出顶级门类，出给前端使用。而且，对于只查询某一门类，和下面的子门类不适用。
4.4、根据父门类，一次性查询子门类及子门类的所有子节点。
4.4.1、findByParent
/**
* 查询根据父节点查询门类
* @return list
*/
@EntityGraph(attributePaths = {"children"})
List<Category> findByParent(Category category);
4.4.2、这时我们测试发现，只是第一层的门类不用再执行SQL了，而下面的门类一样要执行。
@Test
void findByParent(){
List<Category> categories = categoryRepository.findByParent(null);
categories.forEach(c -> printName(c,null));
}
Hibernate: select category0_.id as id1_6_0_, children1_.id as id1_6_1_, category0_.category_name as category2_6_0_, category0_.parent_id as parent_i3_6_0_, children1_.category_name as category2_6_1_, children1_.parent_id as parent_i3_6_1_, children1_.parent_id as parent_i3_6_0__, children1_.id as id1_6_0__ from cfq_jpa_category category0_ left outer join cfq_jpa_category children1_ on category0_.id=children1_.parent_id where category0_.parent_id is null
---计算机科学图书
------Java
Hibernate: select children0_.parent_id as parent_i3_6_0_, children0_.id as id1_6_0_, children0_.id as id1_6_1_, children0_.category_name as category2_6_1_, children0_.parent_id as parent_i3_6_1_ from cfq_jpa_category children0_ where children0_.parent_id=?
------数据库
Hibernate: select children0_.parent_id as parent_i3_6_0_, children0_.id as id1_6_0_, children0_.id as id1_6_1_, children0_.category_name as category2_6_1_, children0_.parent_id as parent_i3_6_1_ from cfq_jpa_category children0_ where children0_.parent_id=?
------数据结构
Hibernate: select children0_.parent_id as parent_i3_6_0_, children0_.id as id1_6_0_, children0_.id as id1_6_1_, children0_.category_name as category2_6_1_, children0_.parent_id as parent_i3_6_1_ from cfq_jpa_category children0_ where children0_.parent_id=?
---文学图书
------小说类
Hibernate: select children0_.parent_id as parent_i3_6_0_, children0_.id as id1_6_0_, children0_.id as id1_6_1_, children0_.category_name as category2_6_1_, children0_.parent_id as parent_i3_6_1_ from cfq_jpa_category children0_ where children0_.parent_id=?
---------长篇小说
Hibernate: select children0_.parent_id as parent_i3_6_0_, children0_.id as id1_6_0_, children0_.id as id1_6_1_, children0_.category_name as category2_6_1_, children0_.parent_id as parent_i3_6_1_ from cfq_jpa_category children0_ where children0_.parent_id=?
---------中篇小说
Hibernate: select children0_.parent_id as parent_i3_6_0_, children0_.id as id1_6_0_, children0_.id as id1_6_1_, children0_.category_name as category2_6_1_, children0_.parent_id as parent_i3_6_1_ from cfq_jpa_category children0_ where children0_.parent_id=?
---------短篇小说
Hibernate: select children0_.parent_id as parent_i3_6_0_, children0_.id as id1_6_0_, children0_.id as id1_6_1_, children0_.category_name as category2_6_1_, children0_.parent_id as parent_i3_6_1_ from cfq_jpa_category children0_ where children0_.parent_id=?
4.4.3、解决多次查询问题，上面说到@EntityGraph的attributePaths是支持属性嵌套的，我们写一个children就会关联一次，如果我们知道层级的话，可以用.进行连接children，如下图，就会与自己关联三次有几层，就要至少有几个children，也就会进行几次关联。（层级越多，关联的次数越多）
也可以使用@NamedEntityGraph（感觉不如attributePaths简介），写法如下：
@NamedEntityGraph(name = "Category.findByParent",
attributeNodes = {@NamedAttributeNode(value = "children", subgraph = "son")}, //第一层
subgraphs = {@NamedSubgraph(name = "son", attributeNodes = @NamedAttributeNode(value = "children", subgraph = "grandson")), //第二层
@NamedSubgraph(name = "grandson", attributeNodes = @NamedAttributeNode(value = "children"))//第三层
})
但是现在光做这些还不够，执行测试用例，会抛出 org.hibernate.loader.MultipleBagFetchException: cannot simultaneously fetch multiple bags:异常；想知道为啥的可以点击这里。
我推荐两个解决办法：
①将List集合修改为Set，并使用@EqualsAndHashCode.Exclude解决lombok的hashcode方法引入的异常。
②使用@OrderColumn，这样jpa会在数据库中多出一列，用于自己维护关系。（一开始就要这样哦，半路改的，会有问题）
以上任意一种修改后，执行测试用例，控制台输出结果如下：
Hibernate: select category0_.id as id1_6_0_, children1_.id as id1_6_1_, children2_.id as id1_6_2_, children3_.id as id1_6_3_, category0_.category_name as category2_6_0_, category0_.parent_id as parent_i3_6_0_, children1_.category_name as category2_6_1_, children1_.parent_id as parent_i3_6_1_, children1_.parent_id as parent_i3_6_0__, children1_.id as id1_6_0__, children1_.children_order as children4_0__, children2_.category_name as category2_6_2_, children2_.parent_id as parent_i3_6_2_, children2_.parent_id as parent_i3_6_1__, children2_.id as id1_6_1__, children2_.children_order as children4_1__, children3_.category_name as category2_6_3_, children3_.parent_id as parent_i3_6_3_, children3_.parent_id as parent_i3_6_2__, children3_.id as id1_6_2__, children3_.children_order as children4_2__ from cfq_jpa_category category0_ left outer join cfq_jpa_category children1_ on category0_.id=children1_.parent_id left outer join cfq_jpa_category children2_ on children1_.id=children2_.parent_id left outer join cfq_jpa_category children3_ on children2_.id=children3_.parent_id where category0_.parent_id is null
---文学图书
------小说类
---------长篇小说
---------中篇小说
---------短篇小说
---计算机科学图书
------Java
------数据库
------数据结构
源码地址：https://github.com/caofanqi/study-spring-data-jpa