2.1列表推导式
首先我们先看一下这样的代码,给出一个列表,通过循环,想列表中添加1~10:
li = []
for i in range(1,11):
li.append(i)
print(li)那么按照上面的要求我们用列表推导式写一下：
ls = [i for i in range(1,11)]
print(ls)上面这个代码就是列表推导式，接下来我们将列表推导式进行一个分类：
列表推导式分为两种模式：
1.循环模式：[变量(加工的变量) for 变量 in iterable]
2.筛选模式: [变量(加工的变量) for 变量 in iterable if 条件]
2.1.1 循环模式
- 将10以内所有整数的平方写入列表。
l1 = [i*i for i in range(1,11)]
print(l1)- 100以内所有的偶数写入列表.
l1 = [i for i in range(2,101,2)]
print(l1)- 从python1期到python24期写入列表lst
lst = [f'python{i}期' % i for i in range(1,25)]
print(lst)上面那个格式化输出的变量f'python{i}期'，就是加工的变量。
2.1.2 筛选模式
筛选模式就是在上面的基础上加上一个判断条件，将满足条件的变量留到列表中。
将这个列表中大于3的元素留下来。
l1 = [4, 3, 2, 6, 5, 5, 7, 8]
print([i for i in l1 if i > 3])三十以内可以被三整除的数。
multiples = [i for i in range(30) if i % 3 == 0] print(multiples)过滤掉长度小于3的字符串列表，并将剩下的转换成大写字母
l = ['wusir', 'laonanhai', 'aa', 'b', 'taibai'] # print([i.upper() for i in l if len(i) > 3])找到嵌套列表中名字含有两个‘e’的所有名字（有难度）
names = [['Tom', 'Billy', 'Jefferson', 'Andrew', 'Wesley', 'Steven', 'Joe'], ['Alice', 'Jill', 'Ana', 'Wendy', 'Jennifer', 'Sherry', 'Eva']] print([name for lst in names for name in lst if name.count('e') >= 2]) # 注意遍历顺序，这是实现的关键
2.2 生成器表达式(很重要)
生成器表达式和列表推导式的语法上一模一样,只是把[]换成()就行了。比如将十以内所有数的平方放到一个生成器表达式中
gen = (i**2 for i in range(10))
print(gen)
# 结果: <generator object <genexpr> at 0x0000026046CAEBF8>
生成器表达式也可以进行筛选
# 获取1-100内能被3整除的数
gen = (i for i in range(1,100) if i % 3 == 0)
for num in gen:
print(num)
生成器表达式和列表推导式的区别:
- 列表推导式比较耗内存,所有数据一次性加载到内存。而生成器表达式遵循迭代器协议，逐个产生元素。
- 得到的值不一样,列表推导式得到的是一个列表.生成器表达式获取的是一个生成器
- 列表推导式一目了然，生成器表达式只是一个内存地址。
无论是生成器表达式，还是列表推导式，他只是Python给你提供了一个相对简单的构造方式，因为使用推导式非常简单，所以大多数都会为之着迷，这个一定要慎重，推导式只能构建相对复杂的并且有规律的对象，对于没有什么规律，而且嵌套层数比较多（for循环超过三层）这样就不建议大家用推导式构建。
生成器的惰性机制: 生成器只有在访问的时候才取值
1.1.4 其他相关的推导式（了解）
字典推导式
lst1 = ['jay','jj','meet']
lst2 = ['周杰伦','林俊杰','郭宝元']
dic = {lst1[i]:lst2[i] for i in range(len(lst1))}
print(dic)
结果:
{'jay': '周杰伦', 'jj': '林俊杰', 'meet': '郭宝元'}集合推导式
集合推导式可以帮我们直接生成一个集合,集合的特点;无序,不重复 所以集合推导式自带去重功能
lst = [1,2,3,-1,-3,-7,9]
s = {abs(i) for i in lst}
print(s)
结果:
{1, 2, 3, 7, 9}