推导式

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day12——生成器、推导式、简单内置函数

day12

生成器

迭代器：python中内置的一种节省空间的工具

生成器的本质就是一个迭代器

迭代器和生成器的区别：一个是pyhton自带的，一个是程序员自己写的

写一个生成器

  • 基于函数

  • 在函数中将return改写成yield就是一个生成器

  • 函数名（）就是产生一个生成器

  • return 可以写多个，但是只执行一个

  • yield也可以写多个，还可以返回多次

    一个__next__()对应一个yield

    next() == next()：推荐使用next()

    iter() == iter()

  • yield 也是返回，会记录执行位置

  • 生成器可以使用for循环获取

  • yield from——将可迭代对象元素逐一返回

  • 在函数的内部 yield 能将for循环和while循环进行临时暂停

优点：节省空间——惰性机制

​不能逆行

​一次性

​一个next对应一个yield

def func():

    print(123)

    return '你好'

func()

---------------------------------

def func():

    if 3>2:

        yield '你好'

    if 4>2:

        yield '我好'

    yield '大家好'

g = func()   # 产生一个生成器

print(next(g))

print(next(g))

print(next(g))

for i in g:

    print(1)

while True:

    try:

        print(g.__next__())

    except StopIteration:

        break

---------------------------------

def foo():

    for i in range(10):

        pass

    yield i

    count = 1

    while True:

        yield count

        count += 1

g = foo()

# print(next(g))  # 推荐使用

# print(next(g))

# print(next(g))

# print(next(g))

# print(next(g))

# for i in g:

#     print(i)

坑 —— 会产生新的生成器

print(next(foo()))

print(next(foo()))
send()
# def gen(name):

#     print(f'{name} ready to eat')

#     while 1:

#         food = yield

#         print(f'{name} start to eat {food}')

------------------------------------------------------

# dog = gen('alex')

# next(dog)

# next(dog)

# next(dog)

------------------------------------------------------

# def gen(name):

#     # print(f'{name} ready to eat')

#     while 1:

#         food = yield 222

#         print(f'{name} start to eat {food}')

# dog = gen('alex')

# next(dog)  # 第一次必须用next让指针停留在第一个yield后面

# 与next一样，可以获取到yield的值

# ret = dog.send('骨头')

# print(ret)

------------------------------------------------------

# def gen(name):

#     print(f'{name} ready to eat')

#     while 1:

#         food = yield

#         print(f'{name} start to eat {food}')

------------------------------------------------------

# dog = gen('alex')

# next(dog)

# # 还可以给上一个yield发送值

# # next(dog)

# dog.send('骨头')

# dog.send('狗粮')

# dog.send('香肠')
生成器应用场景
def func():

    lst = []

    for i in range(10000):

        lst.append(i)

    return lst

print(func())

---------------------------------

def func():

    for i in range(10000):

        yield i

g = func()

for i in range(50):

    print(next(g))

---------------------------------

def func():

    lst = ["牛羊配","老奶奶花生米","卫龙","虾扯蛋","米老头","老干妈"]

    for i in lst:

        yield i

g = func()

print(next(g))

print(next(g))

print(next(g))

print(next(g))

print(next(g))

---------------------------------

def func():

    lst = ["牛羊配","老奶奶花生米","卫龙","虾扯蛋","米老头","老干妈"]

    lst2 = ["小浣熊","老干爹","亲嘴烧","麻辣烫","黄焖鸡","井盖"]

    yield from lst1

    yield from lst2

g = func()

print(next(g))

print(next(g))

print(next(g))

# for i in g:

# 	print(i)

推导式

列表推导式：

循环推导式：[变量(加工后的变量) for循环]

筛选推导式：[变量(加工后的变量) for循环 加工条件]

# lst = []

# for i in range(20):

#     lst.append(i)

# print(lst)

# list推导式

# print([i for i in range(20)])

------------------------------------------------------

# 循环模式

# [变量 for i in range(20)]

# print([i+1 for i in range(10)])

------------------------------------------------------

# 筛选模式

# lst = []

# for i in range(20):

#     if i % 2 == 0:

#         lst.append(i)

# print(lst)

# print([i for i in range(20) if i % 2 == 0])

# [变量(加工后的变量) for循环 加工方式]

# print([i for i in range(50) if i % 2 == 1])

# print([i for i in range(1,50,2)])

------------------------------------------------------

list二层嵌套for：

# print([i for i in range(20) for n in range(10)])

lst = []

for i in range(20):

    for n in range(10):

        lst.append(i)

print(lst)
生成器推导式:

循环推导式：(变量(加工后的变量) for循环)

筛选推导式：(变量(加工后的变量) for循环 加工条件)

# 循环模式:

# g = (i for i in range(20))

# print(next(g))

# print(next(g))

# print(next(g))

# print(list((i for i in range(20))))

------------------------------------------------------

# 筛选模式

# g = (i for i in range(50) if i % 2 == 1)

# for i in g:

#     print(i)

------------------------------------------------------

二层for嵌套：

g = (i for i in range(20) for n in range(10))

for i in g:

    print(i)
集合推导式:set()

{键:值 for循环 加工条件}

# 集合推导式:(了解)

# print({i for i in range(10)})

# print({i for i in range(10) if i % 2 == 0})

------------------------------------------------------

二层for嵌套：（去重）

print({i*n for i in range(20) for n in range(10)})

print(len({i*n for i in range(20) for n in range(10)}))
字典推导式:{}

{变量(加工后的变量) for循环 加工条件}

# 字典推导式:(了解)

# print({i:i+1 for i in range(10)})

# print({i:i+1 for i in range(10) if i % 2 == 0})

# {键:值 for循环 加工条件}

------------------------------------------------------

二层for嵌套：

print({i:n for i in range(20) for n in range(10,20)})

dic = {}

for i in range(20):

    for n in range(20):

        dic[i] = n

print(dic)

内置函数一

eval()：字符串里面的计算公式得出答案

exec() ：字符串里面的代码得出答案

工作和学习不能用

hash() ：判断是不是不可变数据类型

help() ：得到源码

callable() ：判断是不是可调用

int()

float()：转化为浮点数

complex()：复数

bin() ：转化为二进制

oct()：转化为八进制

hex()：转化为十六进制

divmod（5，2）：（2，1）商2余1

round（）:五舍六入，奇变偶不变，默认是整数，可以指定保留几位

pow(2，3)：幂

bytes（s，encoding='utf-8'）：转化为字节

ord（）：当前编码 求ascii码位

chr（）：用码位求内容

repr（）：原型毕露

all（）：判断元素是否都为真

any（）：判断元素是否有真

globals（）：查看全局空间中的变量

locals（）：查看当前空间中的变量，有就打印字典，没有就打印空字典

# s = """

# for i in range(10):

#     print(i)

# """

------------------------------------------------------

# s1 = """

# def func():

#     print(123)

# func()

# """

# print(eval(s))

# print(exec(s1))  # 牛逼 不能用

------------------------------------------------------

# print(hash("asdfas"))

------------------------------------------------------

# print(help(list))

# help(dict)

------------------------------------------------------

# def func():

#     pass

# print(callable(func))  # 查看是否可调用

------------------------------------------------------

# print(float(2))     # 浮点数

# print(complex(56))  # 复数

------------------------------------------------------

# print(oct(15))        # 八进制

# print(hex(15))        # 十六进制

------------------------------------------------------

# print(divmod(5,2))     # (2, 1) 2商 1余

------------------------------------------------------

# print(round(5.3234,2))     # 四舍五入 -- 默认是整数,可以指定保留小数位

------------------------------------------------------

# print(pow(2,3))            # 幂

# print(pow(2,3,4))          # 幂,余

------------------------------------------------------

# s = "alex"

# print(bytes(s,encoding="utf-8"))

------------------------------------------------------

# print(ord("你"))    # 当前编码

# print(chr(20320))

------------------------------------------------------

# s = "C:\u3000"

# print(repr(s))

------------------------------------------------------

# print("\u3000你好")

------------------------------------------------------

# lst = [1,2,3,False,4,5,6,7]

# print(all(lst))   # 判断元素是否都为真  相似and

# print(any(lst))     # 判断元素是否有真    相似or

------------------------------------------------------

# name = 1

# def func():

#     a = 123

#     # print(locals())

#     # print(globals())

# func()

------------------------------------------------------

# print(globals())   # 全局空间中的变量

# print(locals())   # 查看当前空间的变量
05-11 17:45
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