在分类问题中，要用什么样的函数来表示我们的假设呢？此前说过，希望我们的分类器的输出值在0 和1 之间，因
此，我们希望想出一个满足某个性质的假设函数，这个性质是它的预测值要在0 和1 之间。
回顾在一开始提到的乳腺癌分类问题，我们可以用线性回归的方法求出适合数据的一条
直线：
根据线性回归模型我们只能预测连续的值，然而对于分类问题，我们需要输出0 或1，
我们可以预测：
当ℎ
在分类问题中，要用什么样的函数来表示我们的假设呢？此前说过，希望我们的分类器的输出值在0 和1 之间，因
此，我们希望想出一个满足某个性质的假设函数，这个性质是它的预测值要在0 和1 之间。
回顾在一开始提到的乳腺癌分类问题，我们可以用线性回归的方法求出适合数据的一条
直线：
根据线性回归模型我们只能预测连续的值，然而对于分类问题，我们需要输出0 或1，
我们可以预测：
当ℎ