毕业设计 python opencv实现车牌识别 形状定位

主要代码参考https://blog.csdn.net/wzh191920/article/details/79589506

GitHub：https://github.com/yinghualuowu

上文我们已经让图像变成了很多框框，根据原先版本，这种做法可以使用图形定位，因为车牌有尺寸规定啦，这是原版本的代码，还是别动了。

首先，我们设定一个最小的面积值：2000

先把矩形找到，把面积小的排除了，然后根据长宽比再排除一些，接下来保存合适的就行了

def img_findContours(img_contours,oldimg):

    img, contours, hierarchy = cv2.findContours(img_contours, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

    contours = [cnt for cnt in contours if cv2.contourArea(cnt) > Min_Area]

    print("findContours len = ", len(contours))

    # 排除面积最小的点

    debug.img_show(img)

    car_contours = []

    for cnt in contours:

        ant = cv2.minAreaRect(cnt)

        width, height = ant[1]

        if width < height:

            width, height = height, width

        ration = width / height

        print(ration)

        if ration > 2 and ration < 5.5:

            car_contours.append(ant)

            box = cv2.boxPoints(ant)

            box = np.int0(box)

            debug.img_contours(oldimg,box)

    return  car_contours

会发现圈不全，是因为预处理的原因....以后会用其他方式去定位，我们换一个吧