1.需要模块安装
在python安装目录scripts即:
执行pip install pillow
下载tesseract-ocr-setup-4.00.00dev.exe 安装,我的目录在C盘默认
执行pip install pytesseract
2.上传测试案例
3.示例代码
图片处理过程:
from PIL import Image
from pytesseract import *
import PIL.ImageOps def initTable(threshold=140):
table = []
for i in range(256):
if i < threshold:
table.append(0)
else:
table.append(1)
return table im = Image.open('new.jpg')
#图片的处理过程
im = im.convert('L')
#像素点处理 二值图像,非黑即白 相当于去噪操作
binaryImage = im.point(initTable() , '')
#binaryImage.show()
#模式“L”为灰色图像,它的每个像素用8个bit表示,0表示黑,255表示白,其他数字表示不同的灰度
imgl = binaryImage.convert('L')
#输入图像转换为反色图像
imginvert = PIL.ImageOps.invert(imgl)
#imginvert.show()
vercode = pytesseract.image_to_string(imginvert)
print (vercode)
识别结果: